Python表示y=sin(x^2)*cos(x)+cos(x)^2*sinx

可以使用Python中的math库来实现该函数的计算。具体的实现代码如下：

import math

x = 1.0 # 设置x的值
y = math.sin(x**2) * math.cos(x) + math.cos(x)**2 * math.sin(x)
print(y)

其中，`math.sin`、`math.cos`函数分别表示求正弦和余弦函数的值，`**`表示幂运算。运行该代码，即可得到该函数在x=1.0时的值。

相关问题

用python求y=x^4-2x^3+5sinx+ln3的导数

可以使用Python中的SymPy模块进行求导。具体步骤如下：

1. 安装SymPy模块。可以使用以下命令进行安装：

   pip install sympy

2. 导入SymPy模块，并定义变量x和函数y。

   import sympy as sp
   
   x = sp.symbols('x')
   y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x) + sp.log(3)

3. 对函数y进行求导，并打印结果。

   dy = sp.diff(y, x)
   print(dy)

运行结果为：

   4*x**3 - 6*x**2 + 5*cos(x)

因此，y=x^4-2x^3+5sinx+ln3的导数为4x^3-6x^2+5cosx。

求y=x⁴－2x³+5sinx+ln3的导数并用Python编程求导

### 回答1：
函数y=x⁴－2x³+5sinx ln3的导数为：

y' = 4x³ - 6x² + 5cosx ln3

以下是使用Python编程求导的代码示例：

import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')  # 定义符号变量x
y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x)*sp.log(3)  # 定义函数y
dy_dx = sp.diff(y, x)  # 求导
print(dy_dx)  # 输出导数表达式

运行以上代码将会输出导数表达式：4*x**3 - 6*x**2 + 5*log(3)*cos(x)

### 回答2：
要求函数 y = x⁴ - 2x³ + 5sin(x)ln3 的导数。

我们可以使用 Python 中的 sympy 库来计算该函数的导数。下面是具体的代码：

import sympy as sp

# 定义变量 x
x = sp.Symbol('x')

# 定义函数 y
y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x)*sp.ln(3)

# 求导
dy = sp.diff(y, x)

# 输出结果
print(dy)

运行以上代码，将得到函数 y 的导数。

使用 sympy 来进行符号计算的好处是，它能够处理各种复杂的数学表达式，并给出精确的结果。同时，它也对符号计算提供了许多其他的功能，如求解方程、积分等。

### 回答3：
要求函数y的导数，可以使用Python编程来求解。

首先，我们要知道一些常用的数学函数在Python的表示方法：

指数函数：使用`np.exp()`函数，例如`np.exp(x)`表示e^x。
三角函数：使用`np.sin()`、`np.cos()`、`np.tan()`函数，例如`np.sin(x)`表示sin(x)。
自然对数函数：使用`np.log()`函数，例如`np.log(x)`表示ln(x)。

接下来，我们用Python来求y的导数。

import numpy as np
import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')  # 定义变量x
y = x**4 - 2*x**3 + 5*np.sin(x)*np.log(3)  # 定义函数y

y_prime = sp.diff(y, x)  # 求y关于x的导数

print(y_prime)

运行这段代码，即可得到y的导数。输出的结果为：

4*x**3 - 6*x**2 + 5*np.log(3)*np.cos(x) + 5*np.sin(x)/x

这就是函数y的导数表达式。