最长连续递增子序列pta java

最长连续递增子序列（Longest Increasing Subsequence，LIS）是指在一个给定的整数数组中找到一个最大的有序子序列的长度。在Java中，解决这个问题的一个常见方法是动态规划，利用斐波那契堆或者自底向上的迭代策略。

下面是一个简单的Java代码示例，使用了动态规划的思想：

import java.util.*;

public class LongestIncreasingSubsequence {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;

        // 使用前缀和存储每个位置的最大前缀递增序列长度
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = 1; // 初始化第一个元素的长度为1

        PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>(); // 使用最小堆维护已知的最长递增序列
        for (int num : nums) {
            while (!pq.isEmpty() && num > pq.peek()) { // 当num大于堆顶元素，说明可以插入到更长的序列中
                dp[pq.poll()] = num; // 更新堆顶元素对应的最长递增序列长度
            }
            pq.offer(dp[num] = dp[pq.size()] + 1); // 将当前元素添加到堆中
        }

        return pq.poll(); // 返回堆的大小，即最长递增子序列的长度
    }
}