矩阵快速幂求解斐波那契数列

时间: 2023-11-13 17:02:14 浏览: 420
矩阵快速幂是一种高效的求解斐波那契数列的方法。斐波那契数列是一个数列,其中每个数都是前两个数的和,即F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)。如果使用暴力的方法求解斐波那契数列,时间复杂度为O(2^n),而使用矩阵快速幂可以将时间复杂度降为O(logn)。 具体来说,我们可以将斐波那契数列的递推式写成矩阵的形式,即: | F(n) | | 1 1 | | F(n-1) | | | = | | * | | | F(n-1) | | 1 0 | | F(n-2) | 然后使用矩阵快速幂的方法求解矩阵的n次方,即可得到F(n)的值。具体的步骤如下: 1. 将n转化为二进制形式。 2. 从低位到高位遍历n的二进制形式,如果当前位为1,则将结果乘上对应的矩阵的幂。 3. 将矩阵的幂平方,继续遍历n的二进制形式。 4. 最终得到的矩阵即为所求的结果。 需要注意的是,在矩阵乘法的过程中,需要对结果取模,以避免数值溢出。
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c语言矩阵快速幂求斐波那契数列

C语言中使用矩阵快速幂可以高效地求解斐波那契数列。矩阵快速幂是一种基于矩阵乘法的算法,通过将斐波那契数列的递推关系转化为矩阵形式,可以在O(logn)的时间复杂度内求解第n个斐波那契数。 首先,我们定义一个2x2的矩阵F,其中F表示第0个斐波那契数,F表示第1个斐波那契数,F表示第2个斐波那契数,F表示第3个斐波那契数。初始时,F的值为: ``` F = {{1, 1}, {1, 0}} ``` 然后,我们定义一个2x2的单位矩阵I,其中I和I为1,其余元素为0。初始时,I的值为: ``` I = {{1, 0}, {0, 1}} ``` 接下来,我们使用矩阵快速幂的方法来计算F的n次幂。具体步骤如下: 1. 将n转化为二进制形式。 2. 从二进制形式的最低位开始,依次遍历每一位。 3. 如果当前位为1,将矩阵F乘以矩阵I,并将结果保存到矩阵I中。 4. 将矩阵F自乘,即将矩阵F乘以矩阵F,并将结果保存到矩阵F中。 5. 继续遍历下一位,直到遍历完所有位。 最后,当遍历完所有位后,矩阵I中的值即为F的n次幂。其中,I即为第n个斐波那契数。 下面是C语言中使用矩阵快速幂求解斐波那契数列的代码示例: ```c #include <stdio.h> void multiply(int F[2][2], int M[2][2]) { int x = F[0][0] * M[0][0] + F[0][1] * M[1][0]; int y = F[0][0] * M[0][1] + F[0][1] * M[1][1]; int z = F[1][0] * M[0][0] + F[1][1] * M[1][0]; int w = F[1][0] * M[0][1] + F[1][1] * M[1][1]; F[0][0] = x; F[0][1] = y; F[1][0] = z; F[1][1] = w; } void power(int F[2][2], int n) { if (n <= 1) { return; } int M[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; power(F, n / 2); multiply(F, F); if (n % 2 != 0) { multiply(F, M); } } int fibonacci(int n) { if (n <= 0) { return 0; } int F[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; power(F, n - 1); return F[0][0]; } int main() { int n = 10; int result = fibonacci(n); printf("第%d个斐波那契数为:%d\n", n, result); return 0; } ``` 以上代码中,我们定义了两个函数`multiply`和`power`,分别用于矩阵相乘和计算矩阵的n次幂。`fibonacci`函数用于计算第n个斐波那契数。在`main`函数中,我们调用`fibonacci`函数计算第10个斐波那契数,并将结果打印输出。

矩阵快速幂求斐波那契数列c语言

矩阵快速幂是一种高效的求解斐波那契数列的方法,它可以在O(logn)的时间复杂度内求解第n个斐波那契数。具体实现方法是将斐波那契数列转化为矩阵形式,然后通过矩阵乘法和快速幂算法来求解。下面是一个用C语言实现矩阵快速幂求解斐波那契数列的代码: ``` #include <stdio.h> void matrix_multiply(int a[2][2], int b[2][2]) { int c[2][2] = {0}; for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { for (int k = 0; k < 2; k++) { c[i][j] += a[i][k] * b[k][j]; } } } for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { a[i][j] = c[i][j]; } } } void matrix_pow(int a[2][2], int n) { int ans[2][2] = {{1, 0}, {0, 1}}; while (n) { if (n & 1) { matrix_multiply(ans, a); } matrix_multiply(a, a); n >>= 1; } for (int i = 0; i < 2; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { a[i][j] = ans[i][j]; } } } int fibonacci(int n) { if (n == 0) { return 0; } int a[2][2] = {{1, 1}, {1, 0}}; matrix_pow(a, n - 1); return a[0][0]; } int main() { int n; printf("请输入要求解的斐波那契数列的项数:"); scanf("%d", &n); printf("第%d项斐波那契数为:%d\n", n, fibonacci(n)); return 0; } ```
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