scala读取CSV文件数据如何统计数据

在Scala中，你可以使用各种库来处理CSV文件并进行数据分析，比如`scala-csv`, `spark-csv`或者`fs2-csv`。这里我们以`scala-csv`为例，它是一个轻量级的库，可以方便地读取CSV数据。

首先，你需要添加依赖到你的项目中：

libraryDependencies += "com.github.tototoshi" %% "scala-csv" % "1.5.0"

然后，使用`io.Source.fromFile`读取CSV文件内容，再转换成`Reader`对象：

import scala.io.Source
import com.github.tototoshi.csv._

val csvFile = "path_to_your_file.csv"
val content = Source.fromFile(csvFile).mkString
val reader = CSVReader(Map.empty[String, String])

接下来，你可以遍历reader，解析每一行数据并统计你需要的数据：

case class Row(column1: Int, column2: Double) // 定义一个结构体来存储CSV字段

val records: List[Row] = reader.all().toList.map(row => Row(row(0).toInt, row(1).toDouble))

// 对数据进行统计
val totalSum = records.map(_.column1).sum
val average = if (records.nonEmpty) records.map(_.column2).average else 0.0

这只是一个基本示例，实际分析可能需要更复杂的过滤、聚合等操作，可以结合Spark等大数据框架进行处理，以便对大型数据集进行高效计算。