分块查找，但是有的块没有填满，应该怎么写代码

分块查找是一种空间换时间的技术，它通常用于大规模数据存储的场景，如数据库索引。当数据未完全填充满每个块时，处理起来需要一些特殊考虑。这里是一个基本的伪代码示例：

def block_search(data, target, block_size):
    # 计算总块数和目标块的索引
    total_blocks = len(data) // block_size + (len(data) % block_size > 0)
    target_block_index = target // block_size

    # 如果目标块不存在（因为块不满），返回-1或其他标志
    if target_block_index >= total_blocks:
        return -1

    # 获取目标块并检查是否找到目标值
    block = data[target_block_index * block_size : (target_block_index + 1) * block_size]
    position_in_block = target % block_size
    if position_in_block < len(block):
        if block[position_in_block] == target:
            return position_in_block
    else:
        # 块内未找到，但可能存在后续块
        next_block = data[(target_block_index + 1) * block_size:]
        if next_block and next_block[0] == target:
            # 返回下一个块的第一个元素位置，假设它是连续的
            return position_in_block + block_size

    # 如果所有可能的位置都查过仍没找到，返回-1
    return -1

# 示例
data = [i for i in range(50)]  # 假设数据未均匀填充
target = 45
result = block_search(data, target, 10)
if result != -1:
    print(f"找到了，位置：{result}")
else:
    print("未找到")

在这个例子中，我们首先计算出总块数和目标块的索引，然后检查目标块是否存在。如果存在，我们在该块内部查找；如果块不满并且找到目标值在剩余部分，继续搜索下一个块。如果没有找到，则返回-1。