warped = four_point_transform(image, ss.reshape(4, 2), gap=35) AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'reshape'

这个错误信息提示你的代码中出现了一个 'NoneType' 对象没有 'reshape' 属性的错误。这通常意味着 ss 变量没有被正确地初始化或者赋值为 None，或者是在程序执行过程中被修改成了 None。

你可以使用 print() 函数或者调试器来检查变量 ss 的值是否为 None，以及在程序的其他部分是否有对它的修改或重新赋值。另外，你还可以添加一些条件判断语句来避免出现 NoneType 的情况，比如在 ss 变量被使用之前添加一个 if ss is not None 的判断。

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warped_image_1 = np.zeros_like(warped_image_2_, dtype=np.uint8) warped_image_1[offset[1]: h1 + offset[1], offset[0]: w1 + offset[0], :] = image_1

这是一个关于 Python 代码的问题，我可以回答。这段代码的作用是创建一个与 warped_image_2_ 相同大小的全零数组 warped_image_1，并将 image_1 复制到 warped_image_1 的指定位置。其中 offset 是一个二元组，表示 image_1 在 warped_image_1 中的起始位置，h1 和 w1 分别是 image_1 的高度和宽度。

cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-ykpa0m5d\opencv\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3167: error: (-215:Assertion failed) (M0.type() == CV_32F || M0.type() == CV_64F) && M0.rows == 3 && M0.cols == 3 in function 'cv::warpPerspective'

这个错误通常是因为传递给cv2.warpPerspective（）的变换矩阵（M）的类型或形状不正确。请确保M是3x3的浮点型（float或double）矩阵，如下所示：

M = np.float32([[1, 0, tx], [0, 1, ty], [0, 0, 1]])
warped_img = cv2.warpPerspective(img, M, (width, height))

如果仍然出现错误，请检查您传递给warpPerspective的其他参数是否正确。例如，输出图像的大小应该是一个元组，表示（宽度，高度）。