“numpy.ndarray”对象没有“apply”属性是什么意思
时间: 2023-11-09 18:04:35 浏览: 86
这个错误提示意思是,你尝试在一个 numpy 数组对象上调用一个名为“apply”的属性或方法,但是该属性或方法不存在。numpy 数组对象没有“apply”方法,因为 numpy 数组是一种不可变对象,无法直接应用一个函数或方法到它的每个元素上。如果你想对 numpy 数组应用一个函数,可以使用 numpy 的函数式编程工具,如“numpy.apply_along_axis”或“numpy.vectorize”。
相关问题
numpy.ndarray 对象不可调用。
当你尝试调用一个 `numpy.ndarray` 对象时,通常会出现这个错误。这是因为 `numpy.ndarray` 对象本身并不是一个可调用的对象,它只是一个包含数据的多维数组。如果你想对数组执行某些操作,你需要使用 `numpy` 提供的各种函数,例如 `numpy.sum()`、`numpy.mean()`、`numpy.dot()` 等等。
举个例子,如果你想计算一个 `numpy.ndarray` 中所有元素的和,你可以使用 `numpy.sum()` 函数,例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
total = np.sum(arr)
print(total) # 输出 6
```
请注意,这里我们使用了 `np.sum()` 函数来计算数组中所有元素的总和,而没有直接调用数组对象。
numpy.ndarray对象与二维数组
`numpy.ndarray` 对象是 NumPy 库中最重要的对象之一,它用于表示多维数组。在 NumPy 中,二维数组就是一个由行和列组成的矩阵,可以使用 `numpy.ndarray` 对象来表示。
与传统的 Python 列表不同,`numpy.ndarray` 对象具有以下特点:
- 所有元素的类型必须相同,通常是数值类型,例如 `int`、`float`、`complex` 等。
- 可以使用 `shape` 属性获取数组的形状,即行数和列数。
- 可以使用 `dtype` 属性获取数组元素的数据类型。
下面是一个使用 `numpy.ndarray` 对象表示二维数组的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维数组
my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 打印形状和数据类型
print(my_array.shape)
print(my_array.dtype)
# 打印数组
print(my_array)
```
输出:
```
(2, 3)
int64
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
在上面的示例中,我们首先使用 NumPy 库创建一个二维数组 `my_array`,其中包含两行三列的整数。然后,我们使用 `shape` 和 `dtype` 属性分别获取数组的形状和数据类型。最后,我们打印数组来验证它是否包含了我们创建的数据。
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