两个DataFrame数据合在一起的代码

可以使用pandas库中的merge()函数将两个DataFrame数据合并在一起。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建第一个DataFrame数据
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'Kate', 'Lucy'], 'age': [20, 25, 30, 35]})

# 创建第二个DataFrame数据
df2 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'gender': ['male', 'male', 'female', 'female'], 'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen']})

# 使用merge()函数将两个DataFrame数据合并在一起
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='id')

# 输出合并后的DataFrame数据
print(merged_df)

运行结果如下：

   id  name  age  gender       city
0   1   Tom   20    male    Beijing
1   2  Jerry  25    male   Shanghai
2   3   Kate  30  female  Guangzhou
3   4   Lucy  35  female   Shenzhen

在上面的代码中，首先创建了两个DataFrame数据df1和df2，其中df1包含了id、name和age三个字段，df2包含了id、gender和city三个字段。

然后使用merge()函数将两个DataFrame数据按照id字段进行合并，合并后的结果包含了id、name、age、gender和city五个字段。

最后通过print()函数输出合并后的DataFrame数据。