addweighted

`addWeighted` 是一个 OpenCV 中的函数，用于将两个图像按照一定比例进行加权融合。它的函数原型如下：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1);

其中，

- `src1`：第一个输入图像；
- `alpha`：第一个输入图像的权重系数；
- `src2`：第二个输入图像；
- `beta`：第二个输入图像的权重系数；
- `gamma`：加权和的偏置值；
- `dst`：输出图像；
- `dtype`：输出图像的数据类型，如果为负数，则表示和输入图像相同。

举个例子，假设我们有两个大小相同的灰度图像 `img1` 和 `img2`，我们想将它们按照 0.7：0.3 的比例进行融合，可以使用以下代码：

import cv2

img1 = cv2.imread("img1.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
img2 = cv2.imread("img2.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)

其中，`dst` 表示融合后的输出图像。

相关问题

addWeighted

`addWeighted` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于对两个图像进行加权融合。

函数原型如下：

void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1);

其中，`src1` 和 `src2` 是输入图像，`alpha` 和 `beta` 是两个图像的权重系数，`gamma` 是亮度调整值，`dst` 是输出图像，`dtype` 是输出图像的数据类型，默认为 `-1`。

函数的计算公式为：

dst = alpha * src1 + beta * src2 + gamma

对于同样大小的两幅图像，可以使用 `addWeighted` 函数来实现图像的混合。例如，可以使用该函数将两个图像融合为一个新的图像，其中一个图像作为底层图像，另一个图像作为覆盖图像，通过调整权重系数可以使得覆盖图像的透明度不同，从而实现图像的混合效果。

下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    // 读取两幅图像
    Mat img1 = imread("lena.jpg");
    Mat img2 = imread("flower.jpg");

    // 调整图像大小
    resize(img2, img2, img1.size());

    // 设置权重系数
    double alpha = 0.6;
    double beta = 0.4;

    // 进行加权融合
    Mat dst;
    addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0.0, dst);

    // 显示结果
    imshow("result", dst);
    waitKey(0);

    return 0;
}

该代码将两幅图像按照 6:4 的比例进行加权融合，并显示结果。你可以根据需要调整权重系数来获得不同的效果。

addWeighted参数

`cv2.addWeighted()`函数是用于图像混合的函数，它将两个图像进行加权叠加。该函数的参数如下：

dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)

各参数含义如下：

- `src1`: 输入图像1。
- `alpha`: 输入图像1的权重系数，取值范围为0到1。
- `src2`: 输入图像2。
- `beta`: 输入图像2的权重系数，取值范围为0到1。
- `gamma`: 叠加后的图像的亮度值调整参数，取值范围为0到255。

使用该函数，可以将两个图像进行叠加，生成一个新的混合图像。例如，以下代码将图像1和图像2按照1:2的权重进行混合，并将亮度值调整为100：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 2, 100)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img1`和`img2`是两个输入图像，`1`和`2`是它们的权重系数，`100`是亮度值调整参数。