addweighted参数

addWeighted函数是OpenCV中用于对两个图像进行加权融合的函数。它的参数包括：

- src1: 第一个输入图像。
- alpha: 第一个输入图像的权重。
- src2: 第二个输入图像。
- beta: 第二个输入图像的权重。
- gamma: 亮度调整参数，可选。

使用该函数可以将两个图像按照一定的权重进行融合，生成一个新的图像。这个函数在图像处理中常用于图像叠加、混合以及图像融合等操作。

相关问题

addWeighted参数

`cv2.addWeighted()`函数是用于图像混合的函数，它将两个图像进行加权叠加。该函数的参数如下：

dst = cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)

各参数含义如下：

- `src1`: 输入图像1。
- `alpha`: 输入图像1的权重系数，取值范围为0到1。
- `src2`: 输入图像2。
- `beta`: 输入图像2的权重系数，取值范围为0到1。
- `gamma`: 叠加后的图像的亮度值调整参数，取值范围为0到255。

使用该函数，可以将两个图像进行叠加，生成一个新的混合图像。例如，以下代码将图像1和图像2按照1:2的权重进行混合，并将亮度值调整为100：

import cv2

img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 2, 100)
cv2.imshow('dst', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`img1`和`img2`是两个输入图像，`1`和`2`是它们的权重系数，`100`是亮度值调整参数。

addweighted函数的参数和参数意义

addWeighted函数是OpenCV中用于图像混合的函数，其函数原型为：

cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None) -> dst

其中，参数的意义如下：

- src1：第一个输入图像。
- alpha：第一个输入图像的权重。
- src2：第二个输入图像。
- beta：第二个输入图像的权重。
- gamma：标量值，用于加到加权和上。
- dst：输出图像，与输入图像大小、深度和通道数相同。可选参数。
- dtype：输出图像的数据类型。可选参数。

该函数用于将两个输入图像按照一定的权重进行合成，得到一个输出图像。其中alpha和beta表示两个输入图像的权重，同时还可以通过gamma参数对加权和进行偏移。最终得到的输出图像的像素值计算方式为：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

需要注意的是，两个输入图像必须具有相同的大小和通道数。在输出图像的数据类型上，如果没有指定dtype参数，则输出图像的数据类型将与输入图像的数据类型相同。