怎么用addWeighted()函数将荧光图像与原始图像合并

您可以使用以下代码将荧光图像和原始图像合并：

import cv2

img1 = cv2.imread('original_image.jpg')
img2 = cv2.imread('fluorescent_image.jpg')
 
# 调整两个输入图像的大小，使其大小相等
img2 = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))
 
# 将两个图像叠加
result = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
 
cv2.imshow('Merged Image', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，addWeighted()函数的第一个参数是第一个输入图像，第二个参数是第一个输入图像的权重系数，第三个参数是第二个输入图像，第四个参数是第二个输入图像的权重系数，最后一个参数是亮度增益。这个函数将两个图像按照给定的权重比例进行加权平均，并将结果存储在输出矩阵中。

相关问题

可以使用 cv2.drawContours 函数将轮廓绘制到原始图像上

是的，可以使用cv2.drawContours函数将轮廓绘制到原始图像上。具体代码如下：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行阈值分割
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示绘制后的图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.drawContours函数有以下参数：

- img：原始图像
- contours：轮廓
- contourIdx：绘制哪个轮廓，如果为-1，则绘制所有轮廓
- color：轮廓颜色（BGR格式）
- thickness：轮廓线条宽度

运行代码后，会将绘制好轮廓的图像显示出来。

addweighted函数

addWeighted函数是OpenCV中的一个图像融合函数，用于将两张图像按照一定比例混合生成一张新的图像。其函数原型为：

void cv::addWeighted(
    InputArray src1, 
    double alpha, 
    InputArray src2, 
    double beta, 
    double gamma, 
    OutputArray dst, 
    int dtype = -1
);

其中，`src1`和`src2`是需要融合的两张图像，`alpha`和`beta`分别是两张图像的权重，`gamma`是亮度的偏移量，`dtype`是输出图像的数据类型，`dst`是输出融合后的图像。

具体而言，如果alpha和beta的和为1，则融合后的图像会保持原有的亮度；如果alpha和beta的和小于1，则输出的图像会比原图暗，反之则比原图亮。