addweighted函数的参数和参数意义

时间: 2023-10-07 21:06:07 浏览: 66
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OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解.rar

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addWeighted函数是OpenCV中用于图像混合的函数,其函数原型为: ```python cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None) -> dst ``` 其中,参数的意义如下: - src1:第一个输入图像。 - alpha:第一个输入图像的权重。 - src2:第二个输入图像。 - beta:第二个输入图像的权重。 - gamma:标量值,用于加到加权和上。 - dst:输出图像,与输入图像大小、深度和通道数相同。可选参数。 - dtype:输出图像的数据类型。可选参数。 该函数用于将两个输入图像按照一定的权重进行合成,得到一个输出图像。其中alpha和beta表示两个输入图像的权重,同时还可以通过gamma参数对加权和进行偏移。最终得到的输出图像的像素值计算方式为: ``` dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma ``` 需要注意的是,两个输入图像必须具有相同的大小和通道数。在输出图像的数据类型上,如果没有指定dtype参数,则输出图像的数据类型将与输入图像的数据类型相同。
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