addweighted函数的参数和参数意义
时间: 2023-10-07 21:06:07 浏览: 66
OpenCV-Python图像融合cv2.addWeighted权重加法函数详解.rar
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addWeighted函数是OpenCV中用于图像混合的函数,其函数原型为:
```python
cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst=None, dtype=None) -> dst
```
其中,参数的意义如下:
- src1:第一个输入图像。
- alpha:第一个输入图像的权重。
- src2:第二个输入图像。
- beta:第二个输入图像的权重。
- gamma:标量值,用于加到加权和上。
- dst:输出图像,与输入图像大小、深度和通道数相同。可选参数。
- dtype:输出图像的数据类型。可选参数。
该函数用于将两个输入图像按照一定的权重进行合成,得到一个输出图像。其中alpha和beta表示两个输入图像的权重,同时还可以通过gamma参数对加权和进行偏移。最终得到的输出图像的像素值计算方式为:
```
dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma
```
需要注意的是,两个输入图像必须具有相同的大小和通道数。在输出图像的数据类型上,如果没有指定dtype参数,则输出图像的数据类型将与输入图像的数据类型相同。
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