opencv中addWeighted函数

OpenCV中的addWeighted函数是用来对两张图像进行加权求和的。具体来说，它可以计算两张图像（或者同一张图像的不同通道）的线性组合，输出一张新的图像。

函数原型为：

void cv::addWeighted(
    InputArray src1, double alpha,
    InputArray src2, double beta,
    double gamma, OutputArray dst,
    int dtype = -1);

其中，`src1`和`src2`是输入图像，`alpha`和`beta`是两张图像的权重系数，`gamma`是一个偏移量，`dst`是输出图像，`dtype`是输出图像的数据类型。

具体的计算公式为：`dst = alpha*src1 + beta*src2 + gamma`。

使用addWeighted函数可以对图像进行融合、混合、透明度调整、颜色加深/减淡等操作。

相关问题

opencv addweighted函数

### 回答1：
OpenCV中的addWeighted函数是一种图像加权叠加的方法，可以将两个图像按照一定的比例进行混合，生成一个新的图像。该函数的参数包括两个输入图像、两个图像的权重系数以及输出图像。其中，权重系数可以控制两个图像在混合过程中的比例，输出图像的像素值则是两个输入图像像素值的加权和。该函数在图像处理中广泛应用，例如图像融合、图像增强等方面。

### 回答2：
OpenCV的addWeighted函数是一种图像混合运算的方法。它可以将两个图像进行加权相加，生成一个新的图像。

addWeighted函数的原型为：

void cv::addWeighted(
cv::InputArray src1, // 第一个输入图像
double alpha, // 第一个输入图像的权重系数
cv::InputArray src2, // 第二个输入图像
double beta, // 第二个输入图像的权重系数
double gamma, // 结果图像的亮度调整参数
cv::OutputArray dst // 输出图像
);

其中，src1和src2是输入的两个图像，alpha和beta分别是它们的权重系数，gamma是结果图像的亮度调整参数，dst是输出的混合图像。

addWeighted函数的算法可以表达如下：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma;

其中，运算符 * 表示对应像素点的乘法运算。

通过调整alpha和beta的值，可以控制源图像的权重，从而实现不同程度上的图像融合效果。此外，通过调整gamma的值，可以对结果图像的亮度进行调整。

总之，OpenCV的addWeighted函数为我们提供了一种简单而灵活的图像混合运算方式，可以用于很多图像处理、特效实现和图像融合等应用场景。

### 回答3：
opencv的addWeighted函数是一个图像混合函数，可用于将两个图像按照一定的权重进行混合。函数原型如下：

void cv::addWeighted(
InputArray src1, // 第一个输入图像
double alpha, // 第一个输入图像的权重
InputArray src2, // 第二个输入图像
double beta, // 第二个输入图像的权重
double gamma, // 亮度调节值
OutputArray dst // 输出图像
)

其中，src1、src2为输入图像（可以为灰度图像、彩色图像或带alpha通道的图像），alpha和beta为两个输入图像的权重，gamma用于亮度调节，dst为输出图像。

addWeighted函数会根据给定的权重将两个输入图像进行混合生成输出图像，公式为：

dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma

其中，alpha和beta的取值范围为0到1，表示不同图像的权重比例，alpha与beta之和要小于等于1。gamma的取值范围为0到255，表示亮度调节值，用于调整输出图像的亮度。

混合操作的结果将反映出两个输入图像在每个像素位置的权重贡献。当alpha和beta均为0时， 输出图像的对应像素值等于gamma。当alpha和beta均为1时，输出图像的对应像素值等于两个输入图像对应像素值的和再加上gamma。

addWeighted函数在图像处理中广泛使用，常用于图像叠加、图像融合、图像过渡等应用场景。它可以实现不同权重的图像融合，使得合成后的图像达到一定的效果，如调整透明度、颜色均衡等。

opencv addweighted

OpenCV 的 addWeighted 函数是一个图像融合函数，可以将两个图像按照给定的权重进行融合，得到一张新的图像。它的定义为：cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma)。

参数：
- src1：第一张图像
- alpha：第一张图像的权重
- src2：第二张图像
- beta：第二张图像的权重
- gamma：结果图像的偏移值

融合公式为：dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma。