创建一个二维数组其中边界值为1

可以使用以下代码创建一个二维数组，其中边界值为1：

n = 5  # 数组大小
arr = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]  # 初始化数组
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i == 0 or i == n-1 or j == 0 or j == n-1:
            arr[i][j] = 1  # 边界值为1

这段代码使用了列表推导式和双重循环来初始化二维数组，然后根据位置判断是否为边界，将边界值设为1。

相关问题

numpy创建一个二维数组，其中边界值为一其余值为零

在NumPy中，你可以使用`numpy.zeros()`函数来创建一个全零的二维数组，然后通过指定形状来调整大小。如果你想让边界值为1，可以先创建一个边界值为1的等大矩阵，再利用条件索引来将内部元素设置为0。例如：

import numpy as np

# 定义数组的行数和列数
rows = 5
cols = 4

# 创建全零的二维数组
arr_zeros = np.zeros((rows, cols))

# 将第一行和最后一行，以及第一列和最后一列的边界值设为1
arr_boundaries = arr_zeros.copy()
arr_boundaries[0, :] = 1
arr_boundaries[-1, :] = 1
arr_boundaries[:, 0] = 1
arr_boundaries[:, -1] = 1

# 将内部元素设为0
arr_internal_zeros = np.where(np.ones_like(arr_boundaries) != 1, 0, arr_boundaries)

print(arr_internal_zeros)

执行上述代码后，你将会得到一个二维数组，它的边缘是一，内部是零。

创建一个二维数组，其中，边界值为1，其余值为0

好的，以下是创建一个边界为1，其余为0的二维数组的 Python 代码：

# 定义二维数组的行数和列数
rows, cols = 5, 5

# 创建一个二维数组，初始化为0
arr = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]

# 将边界值设置为1
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if i == 0 or i == rows-1 or j == 0 or j == cols-1:
            arr[i][j] = 1

# 打印数组
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(arr[i][j], end=' ')
    print()

输出结果为：

1 1 1 1 1 
1 0 0 0 1 
1 0 0 0 1 
1 0 0 0 1 
1 1 1 1 1 

这个二维数组的边界值为1，其余值都为0，可以根据需要修改行数、列数和边界值的值。