在numpy，创建一个二维数组，其中，边界值为1，其余值为0

可以使用numpy库中的zeros函数创建一个全是0的数组，然后再将边界值设置为1即可。这里给出一个创建3x3的二维数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 3))
arr[[0, -1], :] = 1
arr[:, [0, -1]] = 1

print(arr)

输出结果为：

array([[1., 1., 1.],
       [1., 0., 1.],
       [1., 1., 1.]])

可以看到，这个二维数组中，第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素都是1，其他元素都是0。如果需要创建其他大小的二维数组，只需要修改zeros函数中的参数即可。

相关问题

numpy创建一个二维数组，其中边界值为一其余值为零

在NumPy中，你可以使用`numpy.zeros()`函数来创建一个全零的二维数组，然后通过指定形状来调整大小。如果你想让边界值为1，可以先创建一个边界值为1的等大矩阵，再利用条件索引来将内部元素设置为0。例如：

import numpy as np

# 定义数组的行数和列数
rows = 5
cols = 4

# 创建全零的二维数组
arr_zeros = np.zeros((rows, cols))

# 将第一行和最后一行，以及第一列和最后一列的边界值设为1
arr_boundaries = arr_zeros.copy()
arr_boundaries[0, :] = 1
arr_boundaries[-1, :] = 1
arr_boundaries[:, 0] = 1
arr_boundaries[:, -1] = 1

# 将内部元素设为0
arr_internal_zeros = np.where(np.ones_like(arr_boundaries) != 1, 0, arr_boundaries)

print(arr_internal_zeros)

执行上述代码后，你将会得到一个二维数组，它的边缘是一，内部是零。

利用numpy对一个存在在数组，添加一个用0填充的边界

在NumPy中，如果你想要在一个数组周围添加一圈全零的边界，可以使用`numpy.pad()`函数。这个函数允许你在数组的边缘添加指定长度的填充元素。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 假设我们有一个一维数组
original_array = np.array([1, 2, 3, 4])

# 定义你要添加的边界的宽度
padding_width = 2

# 使用numpy.pad()添加边界
padded_array = np.pad(original_array, pad_width=(padding_width, padding_width), mode='constant', constant_values=0)

print(padded_array)

在这个例子中，`pad_width`参数是一个元组，第一个元素是左边界宽度，第二个元素是右边界宽度。`mode='constant'`表示填充的方式是保持常数值（这里是0），`constant_values=0`指定了填充的常数值。

运行上述代码，你会得到一个新的数组，其中原始数组的两侧各添加了两个0：

array([0, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 0])