已知两个由正整数组成的无序序列a、b,每个序列的元素个数未知,但至少有一个元素。你的任务是判断序列b是否是序列a的连续子序列。假设b是“1 9 2 4 18”,a是“33 64 1 9 2 4 18 7”,b是a的连续子序列;假设b是“1 9 2 4 18”,a是“33 1 9 64 2 4 18 7”,b不是a的连续子序列。
时间: 2023-05-02 11:00:39 浏览: 83
这个问题描述了两个由正整数组成的无序序列a、b,每个序列的元素个数未知,但至少有一个元素。你的任务是判断序列b是否是序列a的连续子序列。假设b是“1 9 2 4 18”,a是“33 64 1 9 2 4 18 7”,那么a的连续子序列是“1 9 2 4 18”,因此b是a的连续子序列。另外假设b是“1 9 2 4 18”,a是“33 1 9 64 2 4 18 7”,那么b不是a的连续子序列。
相关问题
已知正整数序列中仅有一个元素只出现了一次 找出这个元素,并输出它
可以使用异或运算来解决这个问题。异或运算的一个重要性质是,相同的数字异或结果为0,不同的数字异或结果不为0。因此,将所有数字依次异或起来,最终的结果就是只出现一次的那个元素。
下面是一个示例 Python 代码:
```python
def find_single_number(nums):
result = 0
for num in nums:
result ^= num
return result
```
你可以将正整数序列作为参数传递给这个函数,它会返回只出现一次的那个元素。
已知有一个整数序列,请你交换最少的次数,使得序列按升序排序
好的,这是一个经典的问题,可以用贪心算法解决。具体来说,我们可以从左到右扫描这个序列,每次找到当前最小的数,并将其交换到正确的位置上。具体实现时,我们可以用一个数组 $pos$ 记录每个数的初始位置,然后每次交换两个数时,同时更新它们在 $pos$ 数组中的位置。
以下是具体的算法步骤:
1. 初始化 $pos$ 数组为每个数的初始位置。
2. 从左到右扫描序列,对于当前位置 $i$,找到 $i$ 到末尾的最小值 $j$。
3. 如果 $j$ 不等于 $i$,则交换位置 $i$ 和 $j$ 上的数,并更新 $pos$ 数组。
4. 重复步骤 2 和 3,直到序列排好序为止。
时间复杂度为 $O(n^2)$,但是实际运行时可以通过一些优化来加速。