在样本容量为200的条件下，用Matlab画出在（0，1）上均匀分布的伪随机数分布图

在MATLAB中，你可以使用`rand`函数生成在(0,1)区间内的均匀分布的伪随机数，并通过直方图（histogram）来可视化这些数据。以下是创建这个分布图的基本步骤：

1. 首先，我们需要设置样本容量（在这个例子中是200）：

n = 200;

2. 然后，利用`rand`函数生成200个均匀分布在(0,1)之间的随机数：

random_numbers = rand(n, 1);

这里`rand(n, 1)`生成一个长度为n的一维数组，每个元素都是独立的(0,1)区间内的随机数。

3. 接下来，绘制直方图：

% 创建直方图
histogram(random_numbers, 'BinWidth', 0.01); % 设置bins宽度以便更好地展示细节
xlabel('Random Numbers (0, 1)');
ylabel('Frequency');
title('Uniform Distribution of Random Numbers (Sample Size: 200)');

`BinWidth`参数用于指定每个柱子的宽度，`xlabel`, `ylabel`, 和 `title` 分别添加x轴、y轴标签和图表标题。