ax0.legend()

`ax0.legend()` 是Matplotlib库中用于添加图例到轴（axis）上的函数。它可以根据不同的方式来操作：

1. **无参数调用**[^1]:

   handles, labels = ax0.get_legend_handles_labels()
   ax0.legend(handles, labels)

这将会自动获取当前图形的图例信息（handles代表图例元素，labels代表对应的标签），并将其显示出来。

2. **面向对象方法**[^2]：
- **直接设置label属性**:

     ax0.plot(x, x * 2, label="Demo")
     ax0.legend(loc=0)  # loc参数指定图例的位置

- **一次性传递标签**:

     ax0.plot(x, x * 2)
     ax0.legend(['Demo'], loc=0)  # 直接传入一个列表作为标签

在上述示例中，`loc=0`通常指代图例位于图表的右上角，但你可以根据需要调整这个位置，如`loc='best'`会让matplotlib选择最佳的位置放置图例。

相关问题

ax2.legend

在Matplotlib中，`ax2.legend()`方法用于给`ax2`子图添加图例。图例通常是用来解释图表中的线型、颜色或者其他标记的含义，帮助读者理解数据。当你绘制了一组具有标记的数据或者想要标识特定线条的意义时，就需要使用legend功能。

基本语法如下：

# 假设你在ax2上画了一些线和点，并为它们设置了标签
line1, line2 = ax2.plot(x_data, y_data1, 'r-', x_data, y_data2, 'g--')
line1.set_label('Line 1')
line2.set_label('Line 2')

# 添加图例
ax2.legend()  # 默认的位置是在右下角，也可以通过参数指定位置

你还可以通过传递额外的参数来定制图例的样式，比如标题、位置等：

legend_title = "Legend Title"
ax2.legend(title=legend_title, loc='upper center')  # 'loc'参数可以选择图例的位置，如'subplot.west', 'best'

fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) plt.xticks(rotation=-70) ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r") ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0) ax1.set_xlabel("hour") ax1.set_ylabel("rain(mm)") ax2 = ax1.twinx() ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted') ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0) ax2.set_ylabel("rainPop(%)") plt.show()

这段代码使用了Matplotlib库绘制了一个包含两个y轴的折线图。下面是代码的解释：

首先，创建了一个空白的图形对象`fig`，然后通过`fig.add_subplot(111)`创建了一个子图对象`ax1`。

接下来，使用`plt.xticks(rotation=-70)`设置了横轴刻度标签的旋转角度为-70度。

然后，使用`ax1.plot(timelist, rain, label="rain", color="r")`绘制了第一个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rain`，线条颜色为红色，并添加了图例标签"rain"。

紧接着，使用`ax1.legend(bbox_to_anchor=(0, 1), loc=1, borderaxespad=0)`设置了第一个折线图的图例位置。

然后，使用`ax1.set_xlabel("hour")`和`ax1.set_ylabel("rain(mm)")`设置了横轴和纵轴的标签。

接着，通过`ax2 = ax1.twinx()`创建了第二个y轴对象`ax2`。

然后，使用`ax2.plot(timelist, rainPop, label="rainPop", color="b", linestyle='dotted')`绘制了第二个折线图，横轴为`timelist`，纵轴为`rainPop`，线条颜色为蓝色，线条样式为点线，并添加了图例标签"rainPop"。

最后，使用`ax2.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2, borderaxespad=0)`设置了第二个折线图的图例位置。

最后一行的`plt.show()`用于显示绘制的图形。