给定2个矩阵A和B,请计算A * B(题目测试数据会确保A*B有意义)。输入输出数据采用文件读写实现，输入和输出格式参见样例.

矩阵乘法是一种线性代数的基本运算，在计算机科学中广泛应用，特别是在处理图像、机器学习等领域的数学运算中。给定两个矩阵`A`和`B`相乘，实际上是将矩阵`A`的每一行与矩阵`B`的每一列对应元素逐个相乘然后求和得到的结果组成新的矩阵。

在解决这个问题时，你需要按照规则来操作：
1. 确保`A`的列数等于`B`的行数，这是矩阵乘法的前提条件，因为矩阵乘法要求左矩阵的列数等于右矩阵的行数。
2. 创建一个新的结果矩阵，其大小等于`A`的行数和`B`的列数。
3. 对于结果矩阵的每个元素，通过循环遍历`A`的一行和`B`的一列，计算相应位置元素的乘积之和。

文件读取时，你可以一行一行地读取矩阵的元素，存储到对应的二维数组中。矩阵乘法完成后，再将结果矩阵按行写入到输出文件中。

这里没有提供具体的代码示例，但是基本步骤可以参考下面这个伪代码：

# 假设A和B已分别从输入文件中读入并转换成二维列表
def matrix_multiply(A, B):
    # 获取矩阵维度
    rows_A, cols_A = len(A), len(A[0])
    rows_B, cols_B = len(B), len(B[0])

    # 检查能否相乘
    if cols_A != rows_B:
        raise ValueError("矩阵无法相乘")

    # 初始化结果矩阵
    result = [[0] * cols_B for _ in range(rows_A)]

    # 执行矩阵乘法
    for i in range(rows_A):
        for j in range(cols_B):
            for k in range(cols_A):  # 或者使用zip()函数简化循环
                result[i][j] += A[i][k] * B[k][j]

    # 将结果写入输出文件
    write_to_output_file(result)

# 输入输出文件的相关函数需要你自己实现，包括打开、读取、写入等操作