使用kotlin完成这个题目：208. 实现 Trie (前缀树) 中等 1.5K 相关企业 Trie（发音类似 "try"）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。 请你实现 Trie 类： Trie() 初始化前缀树对象。 void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。 boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。 boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

好的，以下是使用 Kotlin 实现 Trie 的代码：

class Trie() {
    private val root = TrieNode()

    fun insert(word: String) {
        var cur = root
        for (c in word) {
            if (!cur.children.containsKey(c)) {
                cur.children[c] = TrieNode()
            }
            cur = cur.children[c]!!
        }
        cur.isEnd = true
    }

    fun search(word: String): Boolean {
        var cur = root
        for (c in word) {
            if (!cur.children.containsKey(c)) {
                return false
            }
            cur = cur.children[c]!!
        }
        return cur.isEnd
    }

    fun startsWith(prefix: String): Boolean {
        var cur = root
        for (c in prefix) {
            if (!cur.children.containsKey(c)) {
                return false
            }
            cur = cur.children[c]!!
        }
        return true
    }
}

class TrieNode {
    val children = mutableMapOf<Char, TrieNode>()
    var isEnd = false
}

在上面的代码中，我们定义了 `Trie` 类和 `TrieNode` 类，其中 `TrieNode` 表示前缀树的节点，包含一个表示是否为单词结尾的布尔值和一个 `children` 字典，用于存储子节点。`Trie` 类中包含 `insert`、`search` 和 `startsWith` 三个方法，分别用于插入、查找和判断是否存在前缀。在 `insert` 方法中，我们遍历字符串的每个字符，如果当前节点的子节点中没有该字符，则新建一个 `TrieNode` 并加入子节点中。在遍历结束后，将最后一个节点标记为单词结尾。在 `search` 和 `startsWith` 方法中，我们同样遍历字符串的每个字符，如果当前节点的子节点中没有该字符，则直接返回 false。如果遍历结束后，当前节点是单词结尾，则说明该单词存在，返回 true；否则说明该单词不存在，返回 false。在 `startsWith` 方法中，我们不需要判断当前节点是否为单词结尾，只需判断该前缀是否存在即可。

希望能对你有所帮助！