C语言给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找值为x的元素的递归算法的程序

时间: 2023-12-14 15:40:03 浏览: 62
以下是C语言的递归实现二分查找算法的程序: ```c int binarySearch(int arr[], int low, int high, int x) { if (high >= low) { int mid = low + (high - low) / 2; if (arr[mid] == x) { return mid; } if (arr[mid] > x) { return binarySearch(arr, low, mid - 1, x); } return binarySearch(arr, mid + 1, high, x); } return -1; } ``` 其中,`arr`为有序数组,`low`和`high`分别表示数组的最低和最高下标,`x`为待查找的元素值。程序首先判断`high`是否大于等于`low`,如果是,则计算出中间位置的下标`mid`,然后判断中间位置的元素是否等于`x`,如果是,则返回`mid`。如果中间位置的元素大于`x`,则在数组的左半部分继续查找;否则,在数组的右半部分继续查找。如果`high`小于`low`,则表示查找失败,返回-1。
相关问题

1.给出在一个递增有序表A中采用二分查找算法查找算法查找值为x的元素的递归算法。 (必做题)C语言程序

下面是在一个递增有序表 `A` 中采用二分查找算法查找值为 `x` 的元素的递归算法的 C 语言程序: ```c #include <stdio.h> int binary_search(int A[], int left, int right, int x) { if (left > right) { return -1; } int mid = (left + right) / 2; if (A[mid] == x) { return mid; } else if (A[mid] < x) { return binary_search(A, mid + 1, right, x); } else { return binary_search(A, left, mid - 1, x); } } int main() { int A[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; int n = sizeof(A) / sizeof(A[0]); int x = 6; int result = binary_search(A, 0, n - 1, x); if (result == -1) { printf("元素 %d 不在数组中\n", x); } else { printf("元素 %d 在数组中的下标为 %d\n", x, result); } return 0; } ``` 输出结果为: ``` 元素 6 在数组中的下标为 5 ``` 二分查找算法是一种在有序数组中查找元素的高效算法,其基本思想是将数组分成两半,每次将要查找的值与数组中间的值比较,如果相等,返回中间值的下标;如果要查找的值比中间值大,则在右半部分继续查找;如果要查找的值比中间值小,则在左半部分继续查找。以此类推,直到找到要查找的值或者确定要查找的值不在数组中为止。

设二叉树以二叉链表形式存放,用类C语言设计非递归算法判断一棵根结点为T的二叉树是否为二叉排序树。

可以采用中序遍历的方法来判断一棵二叉树是否为二叉排序树。中序遍历的结果应该是一个递增的序列,如果不是递增的,则不是二叉排序树。 具体实现如下: ```C #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义二叉树结构体 typedef struct TreeNode { int val; struct TreeNode *left; struct TreeNode *right; } TreeNode; // 定义栈结构体 typedef struct Stack { TreeNode *node; struct Stack *next; } Stack; // 创建节点 TreeNode* createNode(int val) { TreeNode *node = (TreeNode*)malloc(sizeof(TreeNode)); node->val = val; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 插入节点 TreeNode* insertNode(TreeNode *node, int val) { if (node == NULL) { node = createNode(val); return node; } if (node->val > val) { node->left = insertNode(node->left, val); } else { node->right = insertNode(node->right, val); } return node; } // 创建栈 Stack* createStack() { Stack *stack = (Stack*)malloc(sizeof(Stack)); stack->node = NULL; stack->next = NULL; return stack; } // 入栈 void push(Stack *stack, TreeNode *node) { Stack *newNode = createStack(); newNode->node = node; newNode->next = stack->next; stack->next = newNode; } // 出栈 TreeNode* pop(Stack *stack) { if (stack->next == NULL) { return NULL; } TreeNode *node = stack->next->node; stack->next = stack->next->next; return node; } // 非递归中序遍历 int isBST(TreeNode *root) { if (root == NULL) { return 1; } Stack *stack = createStack(); TreeNode *node = root; int flag = 1; int pre = node->val; while (node != NULL || stack->next != NULL) { while (node != NULL) { push(stack, node); node = node->left; } node = pop(stack); if (node->val < pre) { flag = 0; break; } pre = node->val; node = node->right; } return flag; } // 测试代码 int main() { // 构建二叉树 TreeNode *root = createNode(4); insertNode(root, 2); insertNode(root, 6); insertNode(root, 1); insertNode(root, 3); insertNode(root, 5); insertNode(root, 7); // 判断是否为二叉排序树 int flag = isBST(root); if (flag) { printf("This is a Binary Search Tree.\n"); } else { printf("This is not a Binary Search Tree.\n"); } return 0; } ``` 这里我们使用了一个栈来保存遍历的节点,用一个变量pre来保存上一个节点的值,从而判断是否递增。这个算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(h),其中h为树的高度。

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