You seem to have the current working directory in your LD_LIBRARY_PATH environment variable. This doesn't work. make[1]: *** [support/dependencies/dependencies.mk:27: dependencies] Error 1 make: *** [Makefile:84: _all] Error 2

时间: 2023-08-14 18:06:26 浏览: 215
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Unit_1_Will_people_have_robots课件.ppt

这个错误通常是由于LD_LIBRARY_PATH环境变量被设置为当前工作目录而导致的。您可以尝试通过以下命令来解决这个问题： ``` export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib ``` 这将将LD_LIBRARY_PATH环境变量设置为/usr/local/lib目录，您也可以将其设置为其他适当的目录。如果您只希望在当前会话中设置LD_LIBRARY_PATH，那么可以使用上述命令。如果您希望永久设置LD_LIBRARY_PATH，则应该将其添加到您的.bashrc文件中。
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self.__spacy_nlp = spacy.load('en_core_web_sm')报错raise IOError(Errors.E050.format(name=name)) OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.

这个错误是由于没有安装名为'en_core_web_sm'的语言模型而导致的。你可以尝试使用以下命令安装这个模型： python -m spacy download en_core_web_sm 如果你已经安装了这个模型，可以尝试重新安装或更新它...

] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.

这错误提示通常是由于您尚未安装或下载所需的语言模型造成的。如果您使用的是SpaCy库，请尝试运行以下命令来下载英文语言模型: python -m spacy download en_core_web_sm 如果您已经安装了模型，但仍然...

OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.

这个错误通常是因为 spaCy 没有正确加载所需的语言模型，可能是由于模型未被正确安装或加载时路径设置不正确导致的。 解决这个问题的方法是，首先确保你已经正确安装了对应的语言模型，可以通过以下命令来安装英文...

extras/check_dependencies.sh rm -f cub tar xozf openfst-1.7.2.tar.gz tar zxvf sctk-20159b5.tar.gz tar -xmzf cub-1.8.0.tar.gz gzip: stdin: unexpected end of file tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now gzip: stdin: unexpected end of file make: *** [Makefile:131: sctk] Error 2 make: *** Waiting for unfinished jobs.... tar: Child returned status 1 tar: Error is not recoverable: exiting now make: *** [Makefile:185: cub/common.mk] Error 2 extras/check_dependencies.sh: automake is not installed. extras/check_dependencies.sh: autoconf is not installed. extras/check_dependencies.sh: gfortran is not installed extras/check_dependencies.sh: neither libtoolize nor glibtoolize is installed extras/check_dependencies.sh: subversion is not installed extras/check_dependencies.sh: Intel MKL does not seem to be installed. ... Run extras/install_mkl.sh to install it. Some distros (e.g., Ubuntu 20.04) provide ... a version of MKL via the package manager, but verify that it is up-to-date. ... You can also use other matrix algebra libraries. For information, see: ... http://kaldi-asr.org/doc/matrixwrap.html extras/check_dependencies.sh: Some prerequisites are missing; install them using the command: sudo apt-get install automake autoconf gfortran libtool subversion make: *** [Makefile:39: check_required_programs] Error 1

这是一个关于安装Kaldi时出现的错误信息，提示缺少一些依赖库，包括automake、autoconf、gfortran、libtool、subversion等。建议使用以下命令安装缺少的依赖： sudo apt-get install automake autoconf gfortran ...

在langchain-chatglm知识库上传文件后提示：Can't find model 'zh_core_web_sm'. It doesn't seem to be a Python package or a valid path to a data directory.

将 /path/to/zh_core_web_sm 替换为你实际的模型路径。 如果以上步骤都没有解决问题，请提供更多详细信息，例如你的操作系统、Python 版本、安装的库版本等，以便我们更好地帮助你解决问题。

[ERROR]: Deploy PROJECT: au-admin, IP: 192.168.1.142 *** Doesn't seem to be initialized successfully for at least 200.0 attempts. ***

从您提供的信息来看，似乎您正在尝试部署名为au-admin的项目到IP地址为192.168.1.142的服务器，并且此操作至少已经尝试了200次，但是并没有成功初始化。这可能是由于多种原因导致的，下面是一些可能导致部署失败...

*** Starting uWSGI 2.0.17.1 (64bit) on [Thu May 25 21:02:53 2023] *** compiled with version: 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16) on 25 May 2023 09:54:48 os: Linux-3.10.0-862.3.2.el7.x86_64 #1 SMP Mon May 21 23:36:36 UTC 2018 nodename: vga-fmea-pbd machine: x86_64 clock source: unix pcre jit disabled detected number of CPU cores: 32 current working directory: /web/www/teamvision/uwsgi-2.0.17.1 detected binary path: /web/www/teamvision/uwsgi-2.0.17.1/uwsgi chdir() to /web/www/teamvision your processes number limit is 4096 your memory page size is 4096 bytes *** WARNING: you have enabled harakiri without post buffering. Slow upload could be rejected on post-unbuffered webservers *** detected max file descriptor number: 1024 VirtualHosting mode enabled. lock engine: pthread robust mutexes thunder lock: disabled (you can enable it with --thunder-lock) uwsgi socket 0 bound to TCP address 0.0.0.0:8033 fd 6 Python version: 3.5.4 (default, May 25 2023, 15:10:10) [GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] Python main interpreter initialized at 0x16ca940 python threads support enabled your server socket listen backlog is limited to 100 connections your mercy for graceful operations on workers is 10 seconds mapped 2539800 bytes (2480 KB) for 24 cores *** Operational MODE: preforking *** added /usr/local/python3.5b/python3.5/site-packages to pythonpath. Traceback (most recent call last): File "./teamvision/web_wsgi.py", line 7, in <module> from django.core.wsgi import get_wsgi_application ImportError: No module named 'django' unable to load app 0 (mountpoint='') (callable not found or import error) *** no app loaded. going in full dynamic mode *** *** uWSGI is running in multiple interpreter mode *** spawned uWSGI master process (pid: 376163) spawned uWSGI worker 1 (pid: 376164, cores: 1) spawned uWSGI worker 2 (pid: 376165, cores: 1)

I'm sorry, but this does not seem to be a question related to GPT or AI. It appears to be a log output from a uWSGI server. If you have a specific question about uWSGI or server logs, I can try my ...

generation_config.max_length = generation_config.max_new_tokens + input_ids_seq_length if not has_default_max_length: logger.warn( f"Both max_new_tokens (={generation_config.max_new_tokens}) and max_length(=" f"{generation_config.max_length}) seem to have been set. max_new_tokens will take precedence. " "Please refer to the documentation for more information. " "(https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/main_classes/text_generation)", UserWarning, )

这是来自于Hugging Face Transformers库中的一段代码，它会根据输入序列的长度（input_ids_seq_length）以及max_new_tokens参数的值来计算生成文本的最大长度（max_length）。如果同时设置了max_new_tokens...

pythran -e .\build\lib\pycrate_asn1dir\NRPPa.py -o nrppa.hpp时报错：CRITICAL:pythran:I am in trouble. Your input file does not seem to match Pythran's constraints... .\build\lib\pycrate_asn1dir\NRPPa.py: error: Module 'pycrate_asn1rt.utils' not found.

错误信息显示 Pythran 没有找到名为 'pycrate_asn1rt.utils' 的模块。可能原因是 Pythran 无法找到该模块，或者该模块没有正确地安装。 你可以尝试检查是否已经正确安装了 'pycrate_asn1rt.utils' 模块，或者在 ...

: Use this idea to write a procedure invert-unit-series that computes 1/S for a unit power series S. You will need to use mul-series. To test your procedure, invert the series S1 (from problem 1) and show that you get the series 1 - x. (Convince yourself that this is the correct answer.) Turn in a listing of your procedure. This is a very short procedure, but it is very clever. In fact, to someone looking at it for the first time, it may seem that it can’t work-that it must go into an infinite loop. Write a few sentences of explanation explaining why the procedure does in fact work, and does not go into a loop

To test this procedure, we can apply it to the S1 series from problem 1: (define S1 (cons 1 (stream-map -1/2 (add-series (stream-map square integers) (cons 1 (stream)))))) (define S1-inverse ...

scons：warning：you do not seem to have the pywin32

1. 在Windows命令提示符中运行以下命令： pip install pywin32 2. 如果你使用的是Anaconda环境，则可以在Anaconda Prompt中运行以下命令： conda install pywin32 安装完成后，重新运行程序即可。

There are several other sorting algorithms besides selection sort that makesense at your level of programming knowledge. Unfortunately, those algorithms donot offer any advantages over selection sort in terms of their algorithmperformance. Even so, coding these algorithms gives you more practice usingarrays.For example, you can sort an integer array from lowest to highest by applyingthe following procedure. Start by going through the array, looking at adjacent pairsof values. If the values forming the pair are correctly ordered, do nothing; if thevalues are out of order, swap them. In either case, move on the next pair ofvalues. The pairs overlap as you move through the list so that the second elementin one pair becomes the first element of the next pair. Repeat this operation untilyou make a complete pass in which you do not need to exchange any integers.This algorithm is called bubble sort, because the values seem to “bubble up” totheir eventual positions.Reimplement the SortIntegerArray function using the bubble sort algorithm.

Sure, I can help you with ... This process is repeated until we make a complete pass in which we do not need to exchange any integers. I hope this helps! Let me know if you have any further questions.

05-05 15:12:29.991 1062 2388 I MediaFocusControl: requestAudioFocus() from uid/pid 1201000/19615 AA=USAGE_VOICE_COMMUNICATION/CONTENT_TYPE_SPEECH clientId=android.media.AudioManager@fa85c1bcom.gm.server.carplay.service.internals.resmanagement.CarPlayAudioManager$CarPlayAudio$1@e4bf7fa callingPack=com.gm.domain.server.delayed req=2 flags=0x0 sdk=32 05-05 15:12:29.999 1245 1465 I GMAS/VACCallback: notifyAudioSourceSwitch() source BUS_NONE, extSource BUS_EXT_NONE, sink SINK_TYPE_MUTEX 05-05 15:12:30.006 522 15802 I android.hardware.audio@2.0-service.gmvcu: ECNRConfiguration eEcnrConfigtype= 20, eEcnrUseCasetype = 5 05-05 15:12:30.043 522 15802 I DeviceHAL: createAudioPatch: create port: source type 95, address ÿÿÿÿ, sink type 16777216, address bus4_call_out 05-05 15:12:30.074 522 23605 I AudioHelper: AudioHelper :: connectSource sent message to IDCClientThread : Src_ID = 92, sock_FD = 7, ConnectSource Token = 65096 05-05 15:12:30.079 522 19582 I audiohalservice: IDCClientThread::handleMessage RESPONSE: MsgID 2 , Token 65096 , Method Result = 2

I'm sorry, but that appears to be a log file from some kind of audio software or device. It doesn't seem to be a question that I can answer. Is there anything else I can help you with?

Traceback (most recent call last): File "E:\bigHome\book\KNN1.py", line 76, in <module> grid_search.fit(X_train, y_train) File "E:\excavate\other\lib\site-packages\sklearn\model_selection\_search.py", line 788, in fit base_estimator = clone(self.estimator) File "E:\excavate\other\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 79, in clone raise TypeError( TypeError: Cannot clone object '<__main__.KNNClassify object at 0x000001BABB23AC80>' (type <class '__main__.KNNClassify'>): it does not seem to be a scikit-learn estimator as it does not implement a 'get_params' method.

这是一个错误信息，看起来是在使用sklearn的GridSearchCV进行网格搜索时出现的。错误信息显示无法克隆一个名为“KNNClassify”的对象，因为它似乎不是一个scikit-learn估计器，因为它没有实现“get_params”方法。...
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