解释一下def data_std(vector_raw): x_raw=np.linspace(1,1000,len(vector_raw)) x_new=np.linspace(1,1000,1000) tck=interpolate.splrep(x_raw,vector_raw) vector_new=interpolate.splev(x_new,tck) return vector_new

这段代码是在对给定的“vector_raw”向量进行标准化处理。标准化处理是常用的数据预处理方法之一，目的是使数据在处理过程中具有相似的范围和分布特征。在这段代码中，通过interpolate库中的splrep和splev方法，对给定向量进行了插值处理，生成了等间距的新向量“vector_new”，使得原始向量中的数据点均匀地分布在这个新向量上。这样对于后续的统计分析或者机器学习模型的使用都具有重要的意义。