numpy 求导的函数

numpy 中求导的函数是 `numpy.gradient()`，它可以计算多维数组的梯度，即沿着每个轴的导数。例如，对于一个一维数组 `x`，可以使用以下语句计算其一阶导数：

dx = np.gradient(x)

如果要计算二阶导数，可以使用 `numpy.gradient()` 的第二个参数，例如：

d2x = np.gradient(x, 2)

这将计算 `x` 的二阶导数。注意，`numpy.gradient()` 函数返回的是一个包含每个轴梯度的数组元组，因此要获取特定轴的梯度需要使用数组索引。