applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12, 'e-12')) 为什么用f转化成字符串

`applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12, 'e-12'))` 中的 `'{:.5f}'` 是一个字符串格式化的语法，它的作用是将一个浮点数格式化为保留 $5$ 位小数的字符串形式。其中，`{}` 表示要将一个变量填入这个位置，而 `:.5f` 表示这个变量需要按照保留 $5$ 位小数的格式来显示。

这里为什么要将浮点数转化为字符串呢？这是因为在数据分析和可视化中，很多时候需要将数值转化为字符串形式来进行输出和展示。例如，将浮点数转化为字符串后，可以将它们输出到 CSV 文件或 Excel 文件中，或者用 Matplotlib 等库来绘制图表。此外，将浮点数转化为字符串还可以方便地进行字符串拼接和格式化输出。

在这里，`applymap` 方法中的 `lambda` 函数首先将浮点数 `x` 转化为科学计数法形式下保留 $5$ 位小数的字符串，再将指数部分设置为 $-12$，即将小数点向左移动 $12$ 位。这样处理后，`applymap` 方法返回一个新的数据框，其中每个元素都是一个小数形式的字符串，方便进行输出和展示。

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applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12)))

`applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12)))` 是一个 Pandas 数据框中的方法，它对数据框的每个元素应用一个 lambda 函数，然后返回一个新的数据框。具体来说，它的作用是将数据框中的每个元素做如下处理：

1. 计算数据的绝对值的对数的整数部分，即 $\lfloor \log_{10} |x| \rfloor$，其中 $x$ 是当前元素的值。
2. 计算 $x$ 除以 $10$ 的整数幂，即 $x/10^{\lfloor \log_{10} |x| \rfloor}$，这个数的意义是将 $x$ 的小数点向左移动到第一位。
3. 将上一步得到的数除以 $10^{12}$，即将小数点向左移动 $12$ 位，得到一个小数形式的字符串。
4. 将上一步得到的小数形式的字符串和字符串 `'e-12'` 拼接起来，得到最终的字符串。

具体来说，`'{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12)` 的作用是将一个浮点数按照上述步骤格式化为科学计数法的字符串形式，其中：

- `'{:.5f}'` 表示将一个浮点数格式化为保留5位小数的形式。
- `'{:.5f}{}'.format(...)` 表示将上一步得到的小数形式的字符串和字符串 `'e-12'` 拼接起来。

例如，假设有一个数据框 `df`，其中的一个元素为 `6.1174e-11`，则应用 `applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12)))` 后，这个元素会被格式化为字符串 `'0.61174e-12'`。

写错了吧，应该写成applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12),'e-12'))

是的，非常抱歉，我写错了。应该是`applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12, 'e-12'))`。其中，`'e-12'` 是科学计数法的指数部分，表示要将小数点向左移动 $12$ 位。这个参数应该放在 `format()` 函数的第二个参数位置，而不是作为 `lambda` 函数的参数。这样，`'{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12, 'e-12')` 的作用就是将一个浮点数格式化为科学计数法的字符串形式，保留 $5$ 位小数，指数部分为 $-12$。

例如，假设有一个数据框 `df`，其中的一个元素为 `6.1174e-11`，则应用 `applymap(lambda x: '{:.5f}{}'.format(x/10**np.floor(np.log10(abs(x)))/10**12, 'e-12'))` 后，这个元素会被格式化为字符串 `'0.61174e-12'`。