elec = elec.applymap(lambda x: x.replace(',',''))
时间: 2023-09-29 18:07:39 浏览: 38
这行代码涉及了 Pandas 库中 DataFrame 对象的操作,它将 DataFrame 对象 elec 中的所有元素进行了处理。具体来说,该行代码使用了 applymap() 方法和一个 lambda 函数,将 DataFrame 中的所有元素都应用了一个字符串替换操作。
在 lambda 函数中,使用字符串的 replace() 方法将元素中的逗号替换为空格,即将所有的逗号都去掉。这样做的目的可能是为了将数据中的千分位符号去掉,以便更方便地进行数值计算和分析。
总之,该行代码的目的是将 DataFrame 对象 elec 中所有元素中的逗号替换为空格,以便更方便地进行数值计算和分析。
相关问题
df2.applymap(lambda x:'%.3f'%x)
`df2.applymap(lambda x:'%.3f'%x)` 是 Pandas 中用于对数据框 `df2` 中的每个元素应用函数的方法,其中 `lambda x:'%.3f'%x` 是一个匿名函数,它将每个元素格式化为保留 3 位小数的字符串。
具体来说,`applymap()` 方法用于将一个函数应用于数据框中的每个元素,返回一个新的数据框。在这个例子中,`lambda x:'%.3f'%x` 是一个匿名函数,它将每个元素 `x` 格式化为保留 3 位小数的字符串。通过这种方式,我们可以将数据框中所有的元素都格式化为保留 3 位小数的字符串。
解释df.applymap(lambda x: '%.12f' % x)
`df.applymap(lambda x: '%.12f' % x)` 是一个 DataFrame 的方法,用于将 DataFrame 中的每个元素应用一个函数。
在这个操作中,我们使用了一个匿名函数 `lambda x: '%.12f' % x`,它的作用是将传入的参数 `x` 转换为一个字符串,字符串格式为浮点数,保留小数点后 12 位。这个函数可以应用于 DataFrame 的每个元素,将元素的值转换为字符串格式。
这样,我们就可以将 DataFrame 中的每一个数值都转换为一个科学计数法的 e-12 格式的字符串。最终的结果是一个新的 DataFrame,其中包含了与原始 DataFrame 相同的行列,但是每个元素都被转换为了字符串。