如何判断 y_true 和 y_score 变量的定义
时间: 2024-04-03 22:33:01 浏览: 16
在你的代码中,`y_true` 和 `y_score` 变量的定义通常会受到你的任务类型和数据集的影响。通常情况下,这两个变量的定义如下:
- `y_true`:一个长度为 $n$ 的数组,存储了样本的真实标签。对于二分类问题,这个数组中的元素通常是 0 或 1,表示样本的真实标签属于负类或正类。对于多分类问题,这个数组中的元素通常是一个 $k$ 维向量,其中 $k$ 是类别的数目,每个元素表示样本的真实标签属于对应类别的概率或分数。
- `y_score`:一个长度为 $n$ 的数组,存储了模型对于每个样本属于正类的概率或分数。对于二分类问题,这个数组中的元素通常是一个实数,表示模型对于对应样本属于正类的概率或分数。对于多分类问题,这个数组中的元素通常是一个 $n \times k$ 的矩阵,其中每一行表示对应样本属于每个类别的概率或分数。
因此,在你的代码中,你需要根据你的任务类型和数据集的要求来定义这两个变量。如果你不确定如何定义这两个变量,可以查看你的数据集的文档或者咨询数据集提供者。
相关问题
输入fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_score)这个代码之后报错:NameError Traceback (most recent call last) ~\AppData\Local\Temp/ipykernel_40560/3004801064.py in <module> ----> 1 fpr, tpr, thresholds = roc_curve(y_true, y_score) NameError: name 'y_true' is not defined
这个错误是因为在代码中使用了未定义的变量 `y_true`。在计算 ROC 曲线的时候,你需要将模型预测结果和真实标签作为输入,分别存储在 `y_score` 和 `y_true` 变量中。因此,你需要确保在代码中定义了这两个变量,并且它们的长度相同。
例如,如果你的测试数据集中有 100 个样本,你可以使用以下代码定义 `y_true` 和 `y_score` 变量:
```
# 假设 y_true 是一个长度为 100 的数组,存储了真实标签
# y_score 是一个长度为 100 的数组,存储了模型预测结果
y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, ...]
y_score = [0.2, 0.8, 0.7, 0.3, 0.9, 0.1, 0.4, 0.6, 0.7, 0.2, ...]
```
请注意,`y_true` 中的元素应该是标签的真实值,例如 0 或 1,而 `y_score` 中的元素应该是模型对于每个样本属于正类的概率(或者可以是其他一些分数,例如决策函数的值)。只有这样,才能正确地计算出 ROC 曲线的参数。
from sklearn.metrics import f1_score F1=f1_score(y_true, test_y,average=macro)其中NameError: name 'macro' is not defined怎么解决
在代码中,`macro`是一个字符串,用来指定使用“macro”方式计算F1分数。但是,在代码中,`macro`没有被定义成一个变量或常量,所以会提示`NameError: name 'macro' is not defined`。
要解决这个问题,可以将字符串`macro`直接传递给`average`参数,这样就可以指定使用“macro”方式计算F1分数,例如:
```python
from sklearn.metrics import f1_score
F1 = f1_score(y_true, test_y, average='macro')
```
这样就可以正确计算F1分数了。
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