将一维数组[1, 2, 3]和一维数组[4, 5, 6]合并成一个二维数组numpy

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.stack((a,b), axis=0)

print(c)

# 输出结果为：
# array([[1, 2, 3],
# [4, 5, 6]])

相关问题

numpy将一维数组[1, 2, 3]和一维数组[4, 5, 6]合并成一个二维数组

可以使用numpy中的concatenate函数来将这两个一维数组合并成一个二维数组，具体实现方式是：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])

result = np.concatenate((arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)), axis=1)

print(result)

输出结果如下：

[[1 4]
[2 5]
[3 6]]

合并三个numpy一维数组为一个二维数组

可以使用`numpy.column_stack()`函数来将三个一维数组合并为一个二维数组。

示例代码：

import numpy as np

# 三个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.array([7, 8, 9])

# 合并为一个二维数组
d = np.column_stack((a, b, c))

print(d)
# 输出：
# [[1 4 7]
#  [2 5 8]
#  [3 6 9]]

其中，`column_stack()`函数的参数为一个元组，包含要合并的一维数组。在合并时，将三个一维数组按列合并为一个二维数组d。