怎么把(n,1)的二维np数组变成一维向量
时间: 2023-12-12 13:04:37 浏览: 35
如果你想将形状为(n,1)的二维NumPy数组变成一维向量,可以使用reshape()函数将其转换为形状为(n,)的一维数组。
具体的代码如下所示:
```python
import numpy as np
# 创建一个形状为(n,1)的二维NumPy数组
arr = np.array([[1], [2], [3]])
# 将二维数组变成一维向量
arr_1d = arr.reshape(-1)
# 打印展平后的向量
print(arr_1d)
```
输出结果为:
```
[1 2 3]
```
这样,你就将一个形状为(n,1)的二维NumPy数组变成了一维向量。注意,在reshape()函数中,-1表示自动推导该维度的长度,这里表示将数组展平成一维数组。
相关问题
怎么把二维np数组变成一维向量
你可以使用NumPy库中的ravel()函数将一个二维NumPy数组展平为一维向量。具体的代码如下所示:
```python
import numpy as np
# 创建一个二维NumPy数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 将二维数组展平为一维向量
arr_1d = arr.ravel()
# 打印展平后的向量
print(arr_1d)
```
输出结果为:
```
[1 2 3 4]
```
这样,你就将一个二维NumPy数组变成了一维向量。
tensorflow 把一维数组转为二维数组
要将一维数组转换为二维数组,可以使用numpy库中的reshape函数。假设我们有一个一维数组a,我们可以使用a.reshape(-1, 1)将其转换为一个二维数组。下面是一个示例代码:
import numpy as np
a = np.array(\[1, 2, 3, 4, 5\]) # 一维数组
print("原始数组:", a)
b = a.reshape(-1, 1) # 转换为二维数组
print("转换后的二维数组:", b)
输出结果为:
原始数组: \[1 2 3 4 5\]
转换后的二维数组: \[\[1\]
\[2\]
\[3\]
\[4\]
\[5\]\]
在这个示例中,我们使用了numpy库的reshape函数将一维数组a转换为了一个列向量的二维数组b。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [tensorflow 中tensor与数组之间的转换](https://blog.csdn.net/accumulate_zhang/article/details/78867890)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [tensorflow 搭建简单的卷积神经网络,输入二维数组完成分类](https://blog.csdn.net/qq_46626133/article/details/119478375)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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