一维向量与二维向量何时可以列相乘

一维向量与二维向量之间的乘法运算分为行向量与列向量两种情况。

如果一维向量被视为行向量，那么它只能与二维矩阵中的列向量进行列相乘。具体来说，如果有一个二维矩阵 A 和一个一维行向量 v，那么可以对它们进行列相乘运算，即 A.dot(v) 或者 np.dot(A, v)。这个运算的结果是一个新的一维行向量 u，其中 u 的长度等于 A 的行数。

如果一维向量被视为列向量，那么它只能与二维矩阵中的行向量进行行相乘。具体来说，如果有一个二维矩阵 A 和一个一维列向量 v，那么可以对它们进行行相乘运算，即 v.dot(A) 或者 np.dot(v, A)。这个运算的结果是一个新的一维行向量 u，其中 u 的长度等于 A 的列数。

需要注意的是，一维向量的长度必须与矩阵的相应维度相同，才能进行行相乘或列相乘运算。