np中一个二维数组与一个一维数组的乘积结果

如果一个二维数组 `a` 是一个 `n` 行 `m` 列的矩阵，一个一维数组 `b` 是一个长度为 `m` 的向量，它们的乘积 `c` 将是一个长度为 `n` 的向量，其中每个元素 `c[i]` 是矩阵 `a` 的第 `i` 行与向量 `b` 的点积。

可以使用 NumPy 库中的 dot 函数来计算矩阵与向量的乘积。示例如下：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
b = np.array([2, 3])

c = np.dot(a, b)

print(c)

输出结果为：

[ 8 18 28]

其中，矩阵 `a` 是一个 3 行 2 列的矩阵，向量 `b` 是一个长度为 2 的向量。计算结果 `c` 是一个长度为 3 的向量，其中 `c[0] = 1*2 + 2*3 = 8`，`c[1] = 3*2 + 4*3 = 18`，`c[2] = 5*2 + 6*3 = 28`。