堪智k210车位识别例程

以下是基于K210芯片的车位识别例程：

import sensor
import image
import lcd
import time
import KPU as kpu

lcd.init()
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.run(1)
task = kpu.load(0x300000) 

while(True):
    img = sensor.snapshot()
    fmap = kpu.forward(task, img)
    plist=fmap[:]
    pmax=max(plist)
    max_index=plist.index(pmax)
    a = img.draw_string(30, 30, ('Parking lot %d' % (max_index)), color=(255,0,0), scale=2)
    lcd.display(img)
    a = kpu.deinit(task)
    time.sleep(1)

该例程使用了K210芯片内置的神经网络模块（KPU），通过摄像头实时捕捉车位图像并进行识别，然后在LCD屏幕上显示车位编号。可以根据实际需求进行修改和优化。