figure (2) plot(0:IFFT_bin_length-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,1:IFFT_bin_length)), 'go') hold on stem(carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,carriers)),'b*-') stem(conjugate_carriers-1, (180/pi)*angle(IFFT_modulation(2,conjugate_carriers)),'b*-') axis ([0 IFFT_bin_length -200 +200]) grid on ylabel('Phase (degrees)') xlabel('IFFT Bin') title('OFDM 载波相位')

这是一段 MATLAB 代码，用于绘制 OFDM 载波相位图。其中，IFFT_bin_length 为 IFFT 的长度；IFFT_modulation 是经过调制后的 IFFT 信号；carriers 是正向载波序列；conjugate_carriers 是共轭载波序列。代码中使用了 plot 函数绘制非载波位置的相位，以及 stem 函数绘制正向和共轭载波位置的相位。通过设置 axis 函数来调整坐标轴范围，以及使用 grid 函数显示网格线。最后，使用 ylabel 函数设置 y 轴标签，xlabel 函数设置 x 轴标签，title 函数设置图像标题。

相关问题

temp_time = IFFT_bin_length*(symbols_per_carrier+1); figure (4) plot(0:temp_time-1,ofdm_modulation) grid on ylabel('Amplitude (volts)') xlabel('Time (samples)') title('OFDM Time Signal')

这段代码是用来绘制OFDM调制后的时域信号图像。其中，temp_time是OFDM时域信号的长度，IFFT_bin_length是每个子载波IFFT后的长度，symbols_per_carrier是每个子载波中传输的符号数。ofdm_modulation是经过OFDM调制后的信号。plot函数用来绘制图像，0:temp_time-1表示x轴的范围，ofdm_modulation表示y轴的数值，grid on表示显示网格线，ylabel和xlabel分别表示y轴和x轴的标签，title表示图像的标题。

OFDM初始调制参数： 星座调制：QPSK 子载波数量：16 OFDM符号个数：1 子载波间隔：1kHz 时域离散化采样速率：2.56MHz （2）请使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写

以下是使用模拟调制与FFT/IFFT两种方法完成OFDM调制的MATLAB程序编写：

方法一：使用模拟调制

%% OFDM初始调制参数
M = 4; % 星座调制：QPSK
N = 16; % 子载波数量
L = 1; % OFDM符号个数
delta_f = 1000; % 子载波间隔
fs = 2.56e6; % 时域离散化采样速率

%% 生成随机QPSK数据
data = randi([0 M-1], N*L, 1);
dataMod = qammod(data, M);

%% 将数据映射到子载波上
dataModMat = reshape(dataMod, N, L);
ofdmSig = ifft(dataModMat, N);

%% 加上循环前缀
cpLen = N/4;
ofdmSig_cp = [ofdmSig((N-cpLen+1):N,:); ofdmSig];

%% 转换为时域信号
t = (0:(N+cpLen-1))/fs;
ofdmSig_t = zeros(length(t), L);
for i = 1:L
    ofdmSig_t(:,i) = real(ofdmSig_cp(:,i)*exp(1j*2*pi*delta_f*(i-1)*t));
end

%% 画图展示OFDM信号
figure;
plot(t, ofdmSig_t);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('OFDM Signal (Using Analog Modulation)');

方法二：使用FFT/IFFT

%% OFDM初始调制参数
M = 4; % 星座调制：QPSK
N = 16; % 子载波数量
L = 1; % OFDM符号个数
delta_f = 1000; % 子载波间隔
fs = 2.56e6; % 时域离散化采样速率

%% 生成随机QPSK数据
data = randi([0 M-1], N*L, 1);
dataMod = qammod(data, M);

%% 将数据映射到子载波上
dataModMat = reshape(dataMod, N, L);
ofdmSig_fft = ifft(dataModMat, N);

%% 加上循环前缀
cpLen = N/4;
ofdmSig_cp = [ofdmSig_fft((N-cpLen+1):N,:); ofdmSig_fft];

%% 进行FFT变换
ofdmSig_freq = zeros(N+cpLen, L);
for i = 1:L
    ofdmSig_freq(:,i) = fft(ofdmSig_cp(:,i));
end

%% 画图展示OFDM信号
f = (-N/2:(N/2-1))*delta_f;
figure;
plot(f, abs(ofdmSig_freq));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Amplitude');
title('OFDM Signal (Using FFT)');

注意：这两种方法生成的OFDM信号是等效的，只是实现方式不同。