一维数组非线性移动最小二乘函数 嵌入式c语言实现 根据一个x求出对应y

要实现一维数组非线性移动最小二乘函数，您可以使用以下步骤：

1. 定义一个一维数组，存储x和y的值。
2. 实现一个函数来计算最小二乘拟合曲线的系数。最小二乘法是一种常见的回归分析方法，用于估计两个或更多变量之间的关系。
3. 确定移动的距离，并将数组中的值进行相应的移动。
4. 实现一个函数，根据给定的x值，计算对应的y值，该函数应该使用上述步骤中计算出的最小二乘拟合曲线的系数。

以下是一个示例C代码，用于实现上述步骤：

#include <stdio.h>
#include <math.h>

#define SIZE 10

// 一维数组，存储x和y的值
double data[SIZE][2] = {
    {1, 5},
    {2, 8},
    {3, 13},
    {4, 20},
    {5, 29},
    {6, 40},
    {7, 53},
    {8, 68},
    {9, 85},
    {10, 104}
};

// 计算最小二乘拟合曲线的系数
void calculateCoefficients(double *a, double *b, double *c) {
    double xSum = 0.0, ySum = 0.0, xySum = 0.0, x2Sum = 0.0;
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        xSum += data[i][0];
        ySum += data[i][1];
        xySum += data[i][0] * data[i][1];
        x2Sum += pow(data[i][0], 2);
    }
    *c = ((SIZE * xySum) - (xSum * ySum)) / ((SIZE * x2Sum) - pow(xSum, 2));
    *b = (ySum - (*c * xSum)) / SIZE;
    *a = data[0][1] - (*b + *c * data[0][0]);
}

// 移动数组
void moveArray(int distance) {
    double temp[SIZE][2];
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        int newIndex = (i + distance) % SIZE;
        temp[newIndex][0] = data[i][0];
        temp[newIndex][1] = data[i][1];
    }
    for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
        data[i][0] = temp[i][0];
        data[i][1] = temp[i][1];
    }
}

// 根据给定的x值，计算对应的y值
double calculateY(double x) {
    double a, b, c;
    calculateCoefficients(&a, &b, &c);
    return a + b * x + c * pow(x, 2);
}

int main() {
    moveArray(3); // 将数组向右移动3个位置
    printf("For x=7, y=%f\n", calculateY(7));
    return 0;
}

这段代码将数组向右移动3个位置，并计算x=7时的y值。您可以根据实际情况修改数组中的值和移动距离。