python实现从串口读取数据并绘制动态曲线，同时保存数据，曲线绘制可实现暂停

在Python中，你可以使用`pyserial`库来连接串口并读取数据，然后结合`matplotlib`库来绘制动态曲线，并利用`threading`模块实现数据接收和绘图的异步处理以达到暂停功能。以下是简单的步骤：

1. **安装所需库**：

   pip install pyserial matplotlib

2. **初始化串口通信**：

   import serial

   ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600, timeout=1)  # 指定串口号和波特率

3. **定义数据处理函数**：

   def read_data_and_plot():
       data_list = []
       while True:
           line = ser.readline().decode()  # 读取一行数据
           if line:  # 判断非空行
               value = float(line.strip())  # 解析数据
               data_list.append(value)
               # 清晰地画线并保存数据
               plt.plot(data_list)
               plt.pause(0.01)  # 每隔一段时间暂停绘图，等待新数据
               plt.savefig('data_curve.png')  # 及时保存图片

4. **创建线程执行任务**：

   from threading import Thread

   plot_thread = Thread(target=read_data_and_plot)
   plot_thread.start()

5. **控制暂停与恢复**：
如果需要暂停曲线绘制，可以添加一个开关变量或按钮事件来控制`plt.pause()`的时间。当暂停信号触发时，设置`pause_time`为一个较大的值（如1秒），当恢复时再将它设回原来的值。

paused = False
pause_time = 0.01

# 添加一个暂停/恢复操作
def toggle_pause():
    global paused
    if not paused:
        paused = True
        pause_time = 1
    else:
        paused = False
        pause_time = 0.01

然后在主程序中监听这个开关事件。

注意，这只是一个基本示例，实际应用可能需要处理更多异常情况，例如串口连接错误、数据解析错误等。并且为了保持资源友好，你应该在适当的时候关闭串口和清除数据列表。最后别忘了在所有操作完成后关闭串口。