cuda安装失败 ubuntu

### 解决CUDA在Ubuntu上的安装失败问题

对于在Ubuntu上安装CUDA过程中遇到的问题，特别是当使用`.run`文件进行安装时出现问题的情况，有几种方法可以帮助解决问题。

#### 1. 更新系统并修复缺失的依赖项
确保系统的软件包列表是最新的，并且不存在任何损坏或丢失的关键组件。这可以通过运行以下命令来实现：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade --fix-missing

此操作有助于防止由于旧版库或其他潜在冲突而导致的错误[^3]。

#### 2. 安装必要的构建工具
为了成功编译和链接CUDA应用程序，需要安装一些基本的开发环境组件，比如GCC编译器套件以及Make实用程序。通过下面这条指令完成这些必需品的部署：

sudo apt install build-essential

上述步骤能够提供一个完整的C/C++编程环境给用户，这对于后续的操作至关重要[^2]。

#### 3. 配置内核头文件和其他支持材料
有时，在尝试更新现有驱动程序或首次设置新硬件的支持时会碰到麻烦。因此建议提前准备好Linux内核头部文件以及其他可能需要用到的支持资源：

sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

该措施能有效减少因缺少适当接口而引发的各种异常状况。

#### 4. 调整图形界面服务配置（可选）
如果打算采用非交互式的静默方式安装NVIDIA显卡驱动，则有必要临时禁用显示管理器以避免干扰正常流程。具体做法取决于所使用的桌面环境类型；这里给出针对GDM的一个例子：

sudo systemctl set-default multi-user.target
reboot now

待重启完成后继续执行下一步骤之前记得恢复默认启动模式：

sudo systemctl set-default graphical.target

这种预防性的调整可以在一定程度上规避由X Server带来的不确定性因素影响整个过程顺利与否。

#### 5. 执行实际的CUDA安装脚本
最后一步便是按照官方指南中的说明来进行具体的CUDA Toolkit安装工作了。考虑到已经完成了前面提到的各项准备工作，现在应该可以直接调用下载好的二进制分发版(.run)文件开始正式安装：

chmod +x cuda_*.run
sudo ./cuda_*.run --override

注意这里的`--override`选项允许覆盖已存在的相同版本号的数据集而不提示确认对话框，从而简化了处理逻辑[^1]。

#### 6. 设置环境变量
为了让系统识别到刚安裝完毕的新版本CUDA及其关联路径，还需要修改用户的shell profile文件(如.bashrc)，加入相应的LD_LIBRARY_PATH定义语句：

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}}' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

至此便大功告成啦！