mavros2如何安装

时间: 2023-03-26 16:03:40 浏览: 102
mavros2的安装可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保你的Ubuntu系统已经安装了ROS(Robot Operating System)。 2. 打开终端,输入以下命令来安装mavros2: sudo apt-get install ros-<distro>-mavros ros-<distro>-mavros-extras 其中,<distro>是你的ROS发行版名称,比如melodic或者noetic。 3. 安装完成后,你可以通过以下命令来启动mavros2: roslaunch mavros apm.launch 这样就可以启动mavros2了。如果你需要更多的配置和使用信息,可以参考mavros2的官方文档。
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ubuntu20.04mavros安装

您可以按照以下步骤在Ubuntu 20.04上安装mavros: 1. 打开终端并更新软件包列表: ``` sudo apt update ``` 2. 安装ROS(如果尚未安装): ``` sudo apt install ros-noetic-desktop-full ``` 3. 初始化rosdep: ``` sudo rosdep init rosdep update ``` 4. 创建一个工作空间,例如`catkin_ws`: ``` mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/ catkin_make ``` 5. 进入工作空间的源代码目录: ``` cd ~/catkin_ws/src ``` 6. 克隆mavros源代码库: ``` git clone https://github.com/mavlink/mavros.git ``` 7. 安装依赖项: ``` cd ~/catkin_ws rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y ``` 8. 编译源代码: ``` catkin_make ``` 9. 启动mavros节点: ``` source devel/setup.bash roslaunch mavros apm.launch ``` 这样,您应该成功安装和启动了mavros。请注意,mavros是一个ROS包,因此您需要在ROS环境中运行它。

ubuntu安装mavros

要在Ubuntu上安装mavros,请按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您的Ubuntu系统已经连接到互联网。 2. 打开终端并输入以下命令以更新软件包列表: ``` sudo apt-get update ``` 3. 安装mavros软件包和依赖项: ``` sudo apt-get install ros-<distro>-mavros ros-<distro>-mavros-extras ``` 其中,`<distro>`应替换为您所使用的ROS发行版名称,例如,如果您使用的是ROS Melodic,则应将其替换为`melodic`。 4. 安装MAVLink: ``` sudo apt-get install python-mavlink ``` 5. 安装GeographicLib: ``` sudo apt-get install geographiclib-tools ``` 6. 安装MAVROS的依赖项: ``` rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y ``` 7. 构建MAVROS: ``` catkin build mavros mavros_extras ``` 如果您的系统上没有安装`catkin`,则可以使用以下命令安装: ``` sudo apt-get install python-catkin-tools ``` 8. 设置MAVROS的ROS参数: ``` rosrun mavros mavros_node _fcu_url:=/dev/ttyUSB0:57600 _gcs_url:=udp-b://192.168.1.2:14550 ``` 其中,`/dev/ttyUSB0`应替换为您的飞控设备的串行端口,`57600`是波特率,`udp-b://192.168.1.2:14550`是您的地面站的IP地址和端口号。 注意:上述步骤假定您已经安装了ROS和catkin。如果您还没有安装它们,请先按照官方指南安装它们。

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### 回答1: 安装 mavros 在 Ubuntu 18.04 上很简单。只需要运行几条命令,就可以安装完成。首先,更新软件包列表:sudo apt update。然后,安装 mavros 包:sudo apt install ros-melodic-mavros ros-melodic-mavros-extras。最后,安装依赖项:sudo apt install python-catkin-tools。安装完成后,您就可以开始使用 mavros 了。 ### 回答2: 在Ubuntu 18.04上安装Mavros需要按照以下步骤进行操作: 1. 首先,打开终端(Terminal)。 2. 输入以下命令来安装ROS-Melodic: sudo apt update sudo apt install ros-melodic-desktop-full 3. 安装完ROS-Melodic后,输入以下命令来创建一个工作空间: mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/ catkin_make 4. 输入以下命令来克隆Mavros的源代码: cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/mavlink/mavros.git 5. 安装依赖项和编译Mavros: cd ~/catkin_ws rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y catkin_make -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release 6. 配置ROS环境,输入以下命令: echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 7. 在终端中输入以下命令启动Mavros节点: roslaunch mavros apm.launch 8. Mavros现在已经安装并运行。你可以使用ROS的工具和命令来与Mavros进行通信和控制。 请注意,安装过程中可能会出现错误或依赖项缺失的问题。根据终端的输出信息尝试解决这些问题。如果问题持续存在,可以通过搜索相关错误信息或查阅ROS和Mavros的文档来寻找解决方法。 ### 回答3: 在Ubuntu 18.04上安装mavros可以按照以下步骤进行: 1. 打开终端,使用以下命令更新软件包列表: shell sudo apt update 2. 安装mavros依赖的软件包。运行以下命令: shell sudo apt install python-catkin-tools python-rosinstall-generator -y 3. 创建一个工作目录,例如: shell mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws 4. 使用rosinstall_generator命令生成mavros的安装脚本。运行以下命令: shell rosinstall_generator --rosdistro melodic mavlink | tee /tmp/mavros.rosinstall 5. 运行wstool更新工作目录的源码。运行以下命令: shell wstool init src /tmp/mavros.rosinstall 6. 安装依赖项。运行以下命令: shell sudo apt install ros-melodic-catkin python-catkin-tools -y 7. 使用以下命令安装mavros: shell rosdep install --from-paths src --ignore-src -r -y 8. 构建catkin工作空间。运行以下命令: shell catkin build 9. 安装mavros到ROS中。运行以下命令: shell sudo sh -c 'echo "source ~/catkin_ws/devel/setup.bash" >> ~/.bashrc' source ~/.bashrc 10. 验证安装是否成功。运行以下命令: shell roscore & rosrun mavros mavros_node 以上就是在Ubuntu 18.04上安装mavros的步骤。根据这些步骤操作,您应该能成功安装mavros并开始使用它。
### 回答1: 按照以下步骤安装Mavros:1. 在终端中输入sudo apt-get install ros-melodic-mavros ros-melodic-mavros-extras ;2. 通过下载Mavros源码安装;3. 运行脚本安装Mavros。 ### 回答2: 在Ubuntu 20.04上安装MAVROS可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保你的系统已经安装了ROS(Robot Operating System)。如果你还没有安装ROS,请按照官方网站的指导安装ROS。 2. 打开终端,输入以下命令来更新软件源列表: sudo apt update 3. 然后,安装MAVROS软件包及其依赖项。输入以下命令: sudo apt-get install ros-<ros-distribution>-mavros ros-<ros-distribution>-mavros-extras 请将"<ros-distribution>"替换为你的ROS版本,例如"melodic"或"noetic"。这个命令将安装MAVROS及其额外的软件包。 4. 安装完毕后,检查安装是否成功。输入以下命令: rospack find mavros 如果显示文件路径,则说明安装成功。 5. 接下来,我们需要安装一些其他的依赖项。输入以下命令: sudo apt-get install python3-pip python3-yaml pip3 install --user future 6. 安装完成后,我们还需要为MAVROS设置正确的串口权限。输入以下命令: sudo usermod -a -G dialout $USER sudo apt-get remove modemmanager -y 上述命令将允许当前用户对串口进行访问。 7. 最后,在终端中输入以下命令来编译MAVROS: cd ~/catkin_ws catkin_make 如果编译成功,你已经成功安装了MAVROS。 以上是在Ubuntu 20.04上安装MAVROS的步骤。通过按照这些步骤进行操作,你可以开始使用MAVROS来与无人机进行通信和控制。 ### 回答3: 在Ubuntu 20.04上安装MAVROS(MAVLink Router Serial)是与PX4飞控通信的重要步骤。下面我将提供在Ubuntu 20.04上安装MAVROS的步骤: 1. 打开终端并更新软件包列表,命令为: sudo apt update 2. 安装ROS(Robot Operating System)。 - 添加ROS存储库,运行以下命令: sudo apt install curl gnupg2 lsb-release curl -s https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.asc | sudo apt-key add - echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list - 安装ROS完整版,运行以下命令: sudo apt install ros-noetic-desktop-full - 初始化ROS,运行以下命令: sudo rosdep init rosdep update echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc - 创建和初始化ROS工作空间,运行以下命令: mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/ catkin_make - 将MAVROS软件包克隆到ROS工作空间的src目录中,运行以下命令: cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/mavlink/mavros.git - 安装相应的依赖项,运行以下命令: sudo apt install ros-noetic-mavros ros-noetic-mavros-extras - 编译ROS工作空间,运行以下命令: cd ~/catkin_ws/ catkin_make 3. 配置串口权限以供MAVROS使用,运行以下命令: sudo usermod -a -G dialout $USER sudo reboot 4. 启动ROS核心和MAVROS节点。 - 打开一个新的终端窗口,运行以下命令启动ROS核心: roscore - 在另一个终端中运行以下命令启动MAVROS节点: roslaunch mavros px4.launch 至此,在Ubuntu 20.04上成功安装和配置了MAVROS。您可以根据实际需求进一步配置和使用MAVROS与PX4飞控进行通信和控制。
以下是Ubuntu 18.04上安装ROS(Robot Operating System)Gazebo、MAVROS和PX4的教程: 1. 首先,确保你的Ubuntu 18.04系统已经更新到最新版本。打开终端并运行以下命令来更新系统: sudo apt update sudo apt upgrade 2. 安装必要的依赖项。在终端中运行以下命令: sudo apt install build-essential cmake curl git sudo apt install python-rosdep python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool python-catkin-tools sudo rosdep init rosdep update 3. 创建并初始化一个catkin工作空间。在终端中运行以下命令: mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws catkin init 4. 下载PX4代码和模拟器。在终端中运行以下命令: cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/PX4/Firmware.git --recursive 5. 安装PX4依赖项。在终端中运行以下命令: cd ~/catkin_ws/src/Firmware ./Tools/setup/ubuntu.sh --no-nuttx 6. 编译PX4。在终端中运行以下命令: cd ~/catkin_ws catkin build px4 -j4 7. 安装Gazebo和相关插件。在终端中运行以下命令: sudo apt install gazebo9 libgazebo9-dev sudo apt install ros-melodic-gazebo-ros-pkgs ros-melodic-gazebo-ros-control 8. 安装Mavros。在终端中运行以下命令: sudo apt install ros-melodic-mavros ros-melodic-mavros-extras 9. 配置序列设备。在终端中运行以下命令: wget https://raw.githubusercontent.com/mavlink/mavros/master/mavros/scripts/install_geographiclib_datasets.sh chmod +x install_geographiclib_datasets.sh sudo ./install_geographiclib_datasets.sh 10. 测试安装是否成功。在终端中运行以下命令,启动Gazebo仿真环境和Mavros节点: roslaunch px4 mavros_posix_sitl.launch 希望以上教程对你有所帮助!如果有任何问题,请在评论中提问。
在Ubuntu 20.04中安装ROS1,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,打开终端并执行以下命令,将ROS源添加到软件源列表中: sudo sh -c '. /etc/lsb-release && echo "deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ros/ubuntu/ lsb_release -cs main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list' 2. 接下来,执行以下命令来添加ROS密钥: sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654 3. 更新软件包列表: sudo apt update 4. 安装ROS Desktop-Full版本: sudo apt install ros-noetic-desktop-full 5. 初始化ROS环境: echo "source /opt/ros/noetic/setup.bash" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 6. 验证ROS是否安装成功,执行以下命令: roscore 如果成功安装,你将看到ROS核心运行并输出相关信息。 请注意,上述步骤是基于ROS Noetic版本的安装。如果你想安装其他版本,请根据需要修改命令中的版本号。此外,你还可以参考\[1\]中提供的链接获取更详细的安装指南。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [ubuntu20.04版本 安装ros1与px4、mavros、QGroundControl](https://blog.csdn.net/weixin_60364671/article/details/127581307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [详细介绍如何在ubuntu20.04中安装ROS系统,超快完成安装(最新版教程)](https://blog.csdn.net/qq_44339029/article/details/120579608)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v4^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
以下是一个简单的ROS节点示例,用于使用KCF算法跟踪小车并发布位置和速度指令到MAVROS。 python #!/usr/bin/env python import rospy from sensor_msgs.msg import Image from cv_bridge import CvBridge import cv2 import numpy as np from pyimagesearch.centroidtracker import CentroidTracker from pyimagesearch.trackableobject import TrackableObject from geometry_msgs.msg import PoseStamped, Twist class KCFTrackerNode: def __init__(self): rospy.init_node('kcf_tracker_node', anonymous=True) self.bridge = CvBridge() self.ct = CentroidTracker() self.trackers = [] self.trackable_objects = {} self.image_sub = rospy.Subscriber('/iris/usb_cam/image_raw', Image, self.image_callback) self.position_pub = rospy.Publisher('/mavros/setpoint_position/local', PoseStamped, queue_size=1) self.velocity_pub = rospy.Publisher('/mavros/setpoint_velocity/cmd_vel_unstamped', Twist, queue_size=1) self.image_width = 640 self.image_height = 480 self.focal_length = 600 self.real_width = 0.5 self.target_width = 0.1 def image_callback(self, data): cv_image = self.bridge.imgmsg_to_cv2(data, 'bgr8') if len(self.trackers) == 0: # initialize trackers objects = self.ct.update([(0, 0, self.image_width, self.image_height)]) for (object_id, centroid) in objects.items(): tracker = cv2.TrackerKCF_create() tracker.init(cv_image, (centroid[0], centroid[1], self.target_width * self.focal_length, self.target_width * self.focal_length)) self.trackers.append(tracker) self.trackable_objects[object_id] = TrackableObject(object_id, centroid) else: # update trackers for tracker in self.trackers: success, box = tracker.update(cv_image) if success: (x, y, w, h) = [int(v) for v in box] centroid = (x + w / 2, y + h / 2) object_id = self.ct.register(centroid) to = self.trackable_objects.get(object_id, None) if to is None: to = TrackableObject(object_id, centroid) self.trackable_objects[object_id] = to else: to.centroids.append(centroid) # filter out small objects self.trackable_objects = {k: v for k, v in self.trackable_objects.items() if len(v.centroids) > 5 and v.width() > self.image_width * 0.1} # update position and velocity commands for object_id, to in self.trackable_objects.items(): x = (to.centroids[-1][0] - self.image_width / 2) * self.real_width / self.focal_length y = (to.centroids[-1][1] - self.image_height / 2) * self.real_width / self.focal_length z = 2.0 pose_msg = PoseStamped() pose_msg.header.stamp = rospy.Time.now() pose_msg.pose.position.x = x pose_msg.pose.position.y = y pose_msg.pose.position.z = z self.position_pub.publish(pose_msg) vx = (to.centroids[-1][0] - to.centroids[-2][0]) * self.real_width / self.focal_length vy = (to.centroids[-1][1] - to.centroids[-2][1]) * self.real_width / self.focal_length vz = 0.0 vel_msg = Twist() vel_msg.linear.x = vx vel_msg.linear.y = vy vel_msg.linear.z = vz self.velocity_pub.publish(vel_msg) if __name__ == '__main__': try: node = KCFTrackerNode() rospy.spin() except rospy.ROSInterruptException: pass 请注意,此节点使用了pyimagesearch库中的CentroidTracker和TrackableObject类,您需要先安装此库: bash pip install imutils 此外,这里的代码将图像中间作为目标点,将图像宽度的10%用作最小目标宽度,将真实世界中的实际宽度设置为0.5米。您可能需要根据您的具体应用程序进行一些修改。
您好!要在ROS中控制PX4转动舵机,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保您的PX4飞控系统已经正确安装并正常运行。 2. 在ROS中,您需要安装并配置mavros包,它是一个与PX4通信的ROS节点。您可以使用以下命令安装mavros包: sudo apt-get install ros-<distro>-mavros ros-<distro>-mavros-extras 注意:请将<distro>替换为您正在使用的ROS发行版名称,例如melodic或noetic。 3. 配置mavros节点,您需要编辑mavros的参数文件。您可以使用以下命令进行编辑: rosrun mavros mavros_params.py 在参数文件中,您需要设置/mavros/param/sys/component/servo/mapping参数为passthrough,以将PX4的舵机控制映射到ROS中。 4. 在ROS中创建一个控制舵机的节点,您可以使用Python或C++编写此节点。在节点中,您可以使用mavros提供的服务或话题来控制舵机。 - 使用服务:您可以调用/mavros/cmd/command服务来发送舵机控制命令。您需要提供正确的mavlink命令消息,以设置舵机的位置或速度。 - 使用话题:您可以订阅/mavros/rc/override话题来直接控制舵机的PWM信号。您可以通过设置该话题的通道数值来实现舵机的转动。 根据您的需求和具体情况,选择适合的方法来控制舵机。 请注意,以上步骤仅提供了一个基本的框架来控制PX4的舵机。具体的实现方式可能因您使用的硬件和软件版本而有所差异。您可能还需要参考PX4和mavros的文档以获取更详细的信息和指导。
### 回答1: 以下是Ubuntu 20.04配置PX4环境的步骤: 1. 安装依赖项 在终端中输入以下命令,安装PX4所需的依赖项: sudo apt-get update sudo apt-get install git zip qtcreator cmake build-essential genromfs ninja-build exiftool 2. 克隆PX4代码 在终端中输入以下命令,克隆PX4代码: git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git --recursive 3. 安装FastRTPS 在终端中输入以下命令,安装FastRTPS: sudo apt-get install ros-foxy-rmw-fastrtps-cpp 4. 安装MAVROS 在终端中输入以下命令,安装MAVROS: sudo apt-get install ros-foxy-mavros ros-foxy-mavros-msgs ros-foxy-mavros-extras 5. 配置环境变量 在终端中输入以下命令,配置环境变量: echo "source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default" >> ~/.bashrc source ~/.bashrc 6. 编译PX4 在终端中输入以下命令,编译PX4: cd ~/PX4-Autopilot DONT_RUN=1 make px4_sitl_default gazebo 7. 运行PX4 在终端中输入以下命令,运行PX4: cd ~/PX4-Autopilot source ~/PX4-Autopilot/Tools/setup_gazebo.bash ~/PX4-Autopilot ~/PX4-Autopilot/build/px4_sitl_default export ROS_PACKAGE_PATH=$ROS_PACKAGE_PATH:~/PX4-Autopilot roslaunch px4 posix_sitl.launch 以上就是Ubuntu 20.04配置PX4环境的步骤。 ### 回答2: Ubuntu 20.04 是一种广泛使用的Linux操作系统,在进行PX4环境配置时,它被视为最常用的发行版之一。为了配置PX4环境,您需要按照以下步骤进行操作: 1. 安装Ubuntu 20.04 如果您的计算机上尚未安装Ubuntu 20.04,请先下载最新版本并安装。您可以从Ubuntu官方网站下载。 2. 安装依赖库 PX4需要一些依赖库来编译和运行。为了安装它们,请打开终端并运行以下命令: sudo apt-get update sudo apt-get install python-argparse git-core wget zip python-empy qtcreator cmake build-essential genromfs -y 3. 安装Qt5 为了使Qt Creator可以构建PX4代码,您需要安装Qt5,可以使用以下命令安装: sudo apt-get install qtcreator qt5-default -y 4. 安装PX4 您可以从GitHub下载PX4源代码。使用以下命令: git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git 5. 配置PX4工作空间 PX4需要一个工作空间来构建和运行。为此,您需要设置一个新的文件夹作为工作空间,并将PX4源代码克隆到其中。使用以下命令: mkdir -p ~/catkin_ws/src cd ~/catkin_ws/src git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot.git cd PX4-Autopilot make px4_sitl_default gazebo 6. 启动PX4 现在,您可以启动PX4,使用以下命令: cd ~/catkin_ws/src/PX4-Autopilot make px4_sitl_default gazebo 7. 测试 现在,您已经成功安装和配置了PX4环境。您可以通过使用启动命令启动PX4仿真,并验证它是否已正确安装和配置。 总之,Ubuntu 20.04配置PX4环境并不是一项复杂的任务。只需按照上述步骤操作,就可以轻松地进行配置。这样就可以启动PX4并开始实验。 ### 回答3: Ubuntu 20.04是目前最常用的操作系统之一,它能够为用户提供强大的功能和极好的用户体验。如果你使用Ubuntu 20.04且想配置PX4环境,以下是简单的步骤: 首先,在终端命令行中输入以下命令,以便获取“px4”存储库:sudo add-apt-repository ppa: px4 / lightweight:以此获取px4存储库。 安装依赖:sudo apt-get update && sudo apt-get install -y ant git zip python-pip python-dev python-tk python-lxml python-numpy python-pyparsing python-serial python-wxgtk3.0 python-wxtools python-yaml python-matplotlib python-setuptools make g++ openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless libeigen3-dev libgenometools0 libgenometools-dev。 按照以下命令克隆PX4存储库:git clone https://github.com/PX4/PX4-Autopilot。 这个步骤需要一些时间,它将“PIXHAWK”作为默认硬件包进行设置。接下来,使用以下命令找到并打开飞控固件makefile:cd PX4-Autopilot/Tools/px4sdkmake ide-gvim-编辑 makefile以添加以下命令: pkgs/shell_cmds/usb_dev_info:; (cd Tools && $(MAKE) px_generate_uorb_topic_files)make px4_sitl_default gazebo 这样,就可以使用"ctrl+Z"暂停"ctrl+C"停止"暂停"暂停"gazebo"。JMAVSim仿真也可以这样安装:。 make px4_sitl_default jmavsim 最后,在Ubuntu 20.04的终端运行“qgroundcontrol”程序以开始PX4自动驾驶操作。PX4环境就配置好了。 在安装和配置PX4环境的过程中,如果遇到任何困难和问题,可以浏览PX4论坛、自动驾驶云和其他PX4社区,寻求帮助和支持。这个开源社区通常会为您提供非常有用的信息和解决方案,以便您在不断发展的自动驾驶行业中获得自信和成功。

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10326自我监督学习Soroush Abbasi Koohpayegani 1,*Ajinkya Tejankar 1,*Hamed Pirsiavash1,21马里兰大学巴尔的摩分校2加州大学戴维斯分校摘要最新的自监督学习(SSL)算法通过对比图像的实例之间或通过对图像进行聚类,然后在图像聚类之间进行对比来学习特征。我们介绍了一个简单的均值漂移算法,学习表示通过分组图像到- gether没有它们之间的对比,或采用大部分的结构或数量的集群的先验。我们简单地“移位”嵌入每个图像,使其接近它的邻居的“平均值”的增加。由于最近邻总是同一图像的另一个增强,因此当仅使用一个最近邻而不是我们实验中使用的5个最近邻时,我们的模型将与BYOL相同。我们的模型达到72。4%的ImageNet线性评估与ResNet50在200epochs优于BYOL。此外,我们的方法优于SOTA的一个很大的利润时,只使用弱增强,促进通过SSL的其他方式。我们的代�