shapes (4649,43) and (10,1) not aligned: 43 (dim 1) != 10 (dim 0)

这个错误通常是由于矩阵乘法中矩阵的形状不匹配而引起的。在这个错误中，第一个矩阵的第二维的长度是43，而第二个矩阵的第一维长度是10，因此无法进行乘法运算。要解决这个问题，您需要确保乘法运算中的两个矩阵的形状是匹配的。可以尝试改变矩阵的形状，或者使用逐元素乘法（element-wise multiplication）等其他操作。

相关问题

ValueError: shapes (10,) and (2,1) not aligned: 10 (dim 0) != 2 (dim 0)

这个错误通常是由于矩阵的维度不匹配导致的。在计算矩阵乘法时，两个矩阵的维度必须满足一定的条件。例如，如果矩阵A的维度为(m, n)，矩阵B的维度为(n, p)，那么它们可以相乘，结果矩阵C的维度为(m, p)。

在这个错误中，你尝试将一个形状为(10,)的向量与一个形状为(2,1)的矩阵相乘，这两个维度不匹配。你需要检查你的代码，找出哪些地方导致了这种维度不匹配，然后进行相应的修改。

为什么affine_forward怎么修改都会出现shapes () and ) not aligned: (dim 1) != (dim 0)

这个错误通常是由于输入的x和w的形状不兼容引起的。在affine_forward函数中，x和w的形状必须满足矩阵乘法的规则，即x的第二个维度必须等于w的第一个维度，否则就会出现shapes not aligned的错误。因此需要确保x和w的形状是兼容的，才能进行矩阵乘法运算。在修改代码时，需要注意确保x和w的形状是兼容的，也可以使用reshape函数来调整它们的形状。