基于matlab写一个效果较好的暗通道单图像去雾算法

好的，我来回答你的问题。基于Matlab编写一个高效的暗通道去雾算法可以分为以下几个步骤：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像；
2. 计算每个像素的暗通道图像；
3. 估计图像中的全局大气光照；
4. 通过求解大气光照和透射率来还原无雾图像。

下面是一个简单的Matlab代码实现：

% 读取图像并将其转换为灰度图像
img = imread('input.jpg');
gray = rgb2gray(img);

% 计算每个像素的暗通道图像
patch_size = 15;
J_dark = dark_channel(gray, patch_size);

% 估计图像中的全局大气光照
top_percent = 0.001;
A = estimate_airlight(img, J_dark, top_percent);

% 求解大气光照和透射率来还原无雾图像
t = estimate_transmission(img, A, J_dark);
J = recover_image(img, A, t);

% 显示去雾后的图像
imshow(J);

其中，`dark_channel`函数用于计算暗通道图像，`estimate_airlight`函数用于估计全局大气光照，`estimate_transmission`函数用于估计透射率，`recover_image`函数用于还原无雾图像。

这里只是一个简单的实现，具体的细节和参数设置需要根据实际情况进行调整和优化。希望对你有所帮助！

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写一个基于matlab实现暗通道的单图像去雾算法

好的，以下是一个基于Matlab实现暗通道的单图像去雾算法的示例代码：

function [J] = dehaze(I, t0, w)
% I: 输入的有雾图像
% t0: 最小透射率阈值
% w: 窗口大小

% 转换为灰度图像
I = rgb2gray(I);

% 计算暗通道
darkChan = minfilt2(I, [w w]);

% 计算大气光
A = max(max(darkChan));

% 估计透射率
t = 1 - (1/t0)*darkChan./A;

% 对透射率进行限制
t = min(t, 1.0);

% 估计场景无雾图像
J = (I - A)./t + A;
end

该算法的实现步骤如下：

1. 将输入的彩色图像转换为灰度图像。

2. 计算暗通道。暗通道是指在图像中的任何窗口中，最暗的像素值，因为在雾天中，雾气会使得图像中的像素值变暗。在本算法中，我们采用最小滤波器（最小值滤波器）来计算暗通道。

3. 估计大气光。大气光是指在图像中最亮的像素值，在有雾天气中，大气光会因为雾气而变得模糊。在本算法中，我们取暗通道中的最大值作为大气光的估计值。

4. 估计透射率。透射率是指雾气对光线的衰减程度，也就是图像中每个像素点的非雾部分的可见度。在本算法中，我们将暗通道除以大气光得到一个初步的透射率估计值。

5. 对透射率进行限制。因为透射率估计值可能会有误差或者不准确，所以我们需要对其进行限制，确保透射率估计值在0和1之间。

6. 估计场景无雾图像。最后，我们使用估计的透射率和大气光来估计场景无雾图像。

注意，在本算法中，我们需要手动调整最小透射率阈值t0和窗口大小w，以达到最佳的去雾效果。

希望这个示例代码可以帮助你理解基于Matlab实现暗通道的单图像去雾算法。

暗通道先验图像去雾算法——Matlab代码

这是一段用于暗通道先验图像去雾的Matlab代码。这个算法是根据论文《Single image haze removal using dark channel prior》实现的。

close all;
clear all;
w0=0.65; % 乘积因子用来保留一些雾，1时完全去雾
t0=0.1;
I=imread('1.png');
figure;
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像');

[h,w,s]=size(I);
min_I=zeros(h,w);
%下面取得暗通道图像
for i=1:h
    for j=1:w
        dark_I(i,j)=min(I(i,j,:));
    end
end
subplot(223)
imshow(dark_I);
title('dark channnel的图形');

Max_dark_channel=double(max(max(dark_I))); %天空亮度
dark_channel=double(dark_I);
t=1-w0*(dark_channel/Max_dark_channel); %取得透射分布率图
subplot(224)
T=uint8(t*255);
imshow(T);
title('透射率t的图形');

t=max(t,t0);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
I1=double(I);
J(:,:,1) = uint8((I1(:,:,1) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
J(:,:,2) = uint8((I1(:,:,2) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
J(:,:,3) = uint8((I1(:,:,3) - (1-t)*Max_dark_channel)./t);
subplot(222)
imshow(J);
title('去雾后的图像');

希望这个代码能对你有所帮助。