为什么执行下面代码会出现两个figure图,有一个figure没有内容colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm'] labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户'] fig, axs = plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar')) # 循环绘制五条折线 for i in range(centers.shape[0]): data1 = centers[i, :] axs[i].plot(angle, data1, color=colors[i], label=labels[i]) axs[i].set_xticks(angle[:-1]) axs[i].set_xticklabels(['L', 'R', 'F', 'M', 'C']) # 添加标题 axs[i].set_title('第{}类客户'.format(i + 1)) # 保存和展示 plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png') plt.show()
时间: 2023-08-06 22:23:07 浏览: 53
这是因为在 `plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar'))` 中生成了一个包含 5 个子图的 Figure 对象 `fig`,然后在循环中对这些子图进行了绘制,但是在循环外部没有对所有子图进行统一的展示和保存,而是使用了两个不同的命令 `plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png')` 和 `plt.show()`。因此,会出现两个 Figure 对象,其中一个是空的。
为了解决这个问题,你可以将 `plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png')` 移动到循环外部,并且将 `plt.show()` 放在 `plt.savefig()` 的后面,这样就能够统一保存和展示所有的子图。另外,如果你只想生成一个 Figure 对象,可以将 `plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar'))` 改为 `fig, axs = plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar'))`,然后在循环外部添加 `plt.subplots_adjust(wspace=0.5)`,以便调整子图之间的间距。修改后的代码如下:
```
colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm']
labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户']
fig, axs = plt.subplots(1, 5, figsize=(15, 5), subplot_kw=dict(projection='polar'))
# 循环绘制五条折线
for i in range(centers.shape[0]):
data1 = centers[i, :]
axs[i].plot(angle, data1, color=colors[i], label=labels[i])
axs[i].set_xticks(angle[:-1])
axs[i].set_xticklabels(['L', 'R', 'F', 'M', 'C'])
# 添加标题
axs[i].set_title('第{}类客户'.format(i + 1))
# 保存和展示
plt.subplots_adjust(wspace=0.5)
plt.savefig('航空公司客户聚类结果.png')
plt.show()
```