画出激活函数ELU函数图

下面是ELU激活函数的图示：


其中，α是一个常数，即$x<0$时的斜率。当α=1时，ELU函数的形式如下：

$$
ELU(x) =
\begin{cases}
x, & \text{if}\ x \geq 0 \\
\alpha(e^x-1), & \text{if}\ x < 0
\end{cases}
$$

相关问题

激活函数图像代码python

以下是使用Python绘制激活函数图像的代码示例:

ReLU激活函数图像代码:

from matplotlib import pyplot
import numpy as np

def relu(x):
    if x > 0:
        return x
    else:
        return 0

def func():
    x = np.arange(-5,5,0.02)
    y = []
    for i in x:
        yi = relu(i)
        y.append(yi)
    pyplot.xlabel("x")
    pyplot.ylabel("y")
    pyplot.title("ReLU")
    pyplot.plot(x,y)
    pyplot.show()

func()

ELU激活函数图像代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def elu(x, a):
    y = x.copy()
    for i in range(y.shape < 0:
            y[i = a * (np.exp(y[i]) - 1)
    return y

x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.tick_params(labelsize=14)
y_elu = elu(x, 0.3)
plt.plot(x, y_elu, 'b', linewidth=2.5, label='ELU')
plt.legend(loc='upper left', fontsize=16, frameon=False)
plt.tight_layout()
plt.savefig("elu.jpeg", dpi=600, format="jpeg")
plt.show()

Sigmoid激活函数图像代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

x = np.arange(-10, 10, 0.01)
plt.tick_params(labelsize=14)
y_sigmoid = sigmoid(x)
plt.plot(x, y_sigmoid, 'b', linewidth=2.5, label='Sigmoid')
plt.legend(loc='upper left', fontsize=16, frameon=False)
plt.tight_layout()
plt.savefig("sigmoid.jpeg", dpi=600, format="jpeg")
plt.show()

请注意，这些代码是根据引用的内容编写的，用于绘制ReLU、ELU和Sigmoid激活函数的图像。你可以根据自己的需求进行修改和使用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [神经网络中常用激活函数图像绘制（Python）](https://blog.csdn.net/qq_36035111/article/details/93405736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python绘制激活函数图像](https://blog.csdn.net/m0_49878324/article/details/122395348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

绘制5种常见激活函数的图：Sigmoid 激活函数、tanh 激活函数、ReLU 激活函数、Leaky ReLU激活函数、ELU激活函数使用python实现

以下是使用Python绘制5种常见激活函数的图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Sigmoid 激活函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

# tanh 激活函数
def tanh(x):
    return np.tanh(x)

# ReLU 激活函数
def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# Leaky ReLU 激活函数
def leaky_relu(x, alpha=0.01):
    return np.maximum(alpha * x, x)

# ELU 激活函数
def elu(x, alpha=1.0):
    return np.where(x > 0, x, alpha * (np.exp(x) - 1))

# 生成 x 值
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 绘制激活函数图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, sigmoid(x), label='Sigmoid')
plt.plot(x, tanh(x), label='tanh')
plt.plot(x, relu(x), label='ReLU')
plt.plot(x, leaky_relu(x), label='Leaky ReLU')
plt.plot(x, elu(x), label='ELU')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Activation')
plt.title('Activation Functions')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

希望这个代码可以帮助你绘制出Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU和ELU激活函数的图像。