画出激活函数ELU函数图

下面是ELU激活函数的图示：


其中，α是一个常数，即$x<0$时的斜率。当α=1时，ELU函数的形式如下：

$$
ELU(x) =
\begin{cases}
x, & \text{if}\ x \geq 0 \\
\alpha(e^x-1), & \text{if}\ x < 0
\end{cases}
$$

相关问题

绘制5种常见激活函数的图：Sigmoid 激活函数、tanh 激活函数、ReLU 激活函数、Leaky ReLU激活函数、ELU激活函数使用python实现

以下是使用Python绘制5种常见激活函数的图的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Sigmoid 激活函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

# tanh 激活函数
def tanh(x):
    return np.tanh(x)

# ReLU 激活函数
def relu(x):
    return np.maximum(0, x)

# Leaky ReLU 激活函数
def leaky_relu(x, alpha=0.01):
    return np.maximum(alpha * x, x)

# ELU 激活函数
def elu(x, alpha=1.0):
    return np.where(x > 0, x, alpha * (np.exp(x) - 1))

# 生成 x 值
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# 绘制激活函数图像
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, sigmoid(x), label='Sigmoid')
plt.plot(x, tanh(x), label='tanh')
plt.plot(x, relu(x), label='ReLU')
plt.plot(x, leaky_relu(x), label='Leaky ReLU')
plt.plot(x, elu(x), label='ELU')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('Activation')
plt.title('Activation Functions')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()

希望这个代码可以帮助你绘制出Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU和ELU激活函数的图像。

用PYTHON画出elu函数图像

ELU（Exponential Linear Unit）是一种常见的激活函数，它的全名是 Exponential Linear Units。在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制ELU函数的图像。首先，我们需要导入必要的库并定义ELU函数。然后，创建x轴的取值范围，并计算相应的y值，最后绘制图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义ELU函数
def elu(x):
    if x >= 0:
        return x
    else:
        return np.exp(x) - 1

# 创建x轴的取值范围
x = np.linspace(-10, 10, 400)

# 计算对应的y值
y = elu(x)

# 绘制图像
plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(x, y, label='ELU Function')
plt.title('ELU Activation Function Plot')
plt.xlabel('x-axis')
plt.ylabel('y-axis (elu(x))')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()