sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True)修改这行代码，将频率为0的字母排除出字典，并输出字典长度

时间: 2024-03-14 17:47:39 浏览: 124
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统计指定的文本文件（英文）中，每个单词的出现频率，输出按字典序排列的单词频度表。

可以将代码修改为： ``` sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print(len(sorted_letters)) ``` 这样就会将频率为0的字母排除出字典，并输出字典长度。
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letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True)将频率为0的字母排除出字典，并输出被排除的字母

sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) ...

def guess_key(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) most_common_letters = sorted_letters[:6] for i in range(len(most_common_letters)): for j in range(i+1, len(most_common_letters)): for k in range(j+1, len(most_common_letters)): key = {most_common_letters[i]: 'e', most_common_letters[j]: 't', most_common_letters[k]: 'a'} decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): return key

这段代码实现了一个猜测密钥的算法，它接受两个参数：cipher_text（密文）和 words（单词列表），并返回一个字典类型的对象，表示猜测的密钥。 算法的实现原理是首先统计密文中每个字母出现的频率，然后按照...

def guess_key1(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters = sorted_letters[:6] # first 6 for i in range(len(most_common_letters)): for j in range(i+1, len(most_common_letters)): for k in range(j+1, len(most_common_letters)): key = {most_common_letters[i]: 'e', most_common_letters[j]: 't', most_common_letters[k]: 'a'} . for letter in sorted_letters: if letter not in key: key.update() 补充最后一行的key.update，使未被收入进key中的字母被合并入key中

for letter in sorted_letters: if letter not in key: key[letter] = '' 这样未被收入进key中的字母会被加入到key中，并且对应的值为''，即空字符串。这样做的目的是为了后续使用key解密时，如果密文中出现...

def guess_key2(cipher_text, word1, word2 ,word3): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() most_common_letters_m = [sorted_letters[:1], sorted_letters[1:7], sorted_letters[7:10], sorted_letters[10:15], sorted_letters[15:20], sorted_letters[20:26]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e'] f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] mf = [f1, f2, f3, f4, f5] mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] flag = True while(flag): key = {} row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, word1, word2 ,word3): flag=False return key 这里每个key不包含全部的26组对应关系，请修改以将他们补齐

sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) ...

def guess_key3(cipher_text, word1, word2, word3): #变了点 letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() f1 = ['a', 'i', 'r'] f2 = ['t', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f'] f6 = ['v', 'w','k'] f7 = ['x', 'z', 'q', 'j'] mf = [f6, f5, f4, f3, f2, f1] key = {sorted_letters[0]: 'e'} most_common_letters_m = [sorted_letters[19:22],sorted_letters[15:19] ,sorted_letters[10:15] ,sorted_letters[7:10] ,sorted_letters[4:7], sorted_letters[1:4]] c1 = 0.7 for i1 in range(5): lk1=len(key) key1 =check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1) key.update(key1) del mf[-1] del most_common_letters_m[-1] c1+=0.2 return key def check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, key, lk1, c1, i1): mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] if len(key) < len (sorted_letters): for i in range (len(sorted_letters)-len(key)): key.update({sorted_letters[len(key)+i-1]:f7[i]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) k1 = is_plaintext3(decrypted_text, word1, word2 ,word3) #k2 = k1 if k1 > k2 else k2 if( k1 > c1): key1 = dict(list(key())[lk1:len(mp[i])+lk1]) return key1 def is_plaintext3(text, word1, word2 ,word3): words_found = 0 for word in text.split(): if word.lower() in word1: words_found += 10 if word.lower() in word2: words_found += 3 if word.lower() in word3: words_found += 1 return words_found / len(text.split()) def decrypt(cipher_text, key): mapping_dict = str.maketrans(key) return cipher_text.translate(mapping_dict)这段代码的问题

这段代码中的 check3 函数在...具体来说，check3 函数在调用时缺少了 lk1、key、c1、i1 这四个参数。你需要检查一下代码逻辑，确认这四个参数的值应该从哪里传递进去，并在调用时将它们添加到参数列表中。

letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:7], sorted_letters[8:15], sorted_letters[16:25]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z'] # <2% flag = True while(flag): key = [] for p1 in itertools.permutations(range(8)): for p2 in itertools.permutations(range(8)): for p3 in itertools.permutations(range(10)): for j1 in range(8): key.update({most_common_letters_m[0][p1[j1]]: f1[j1]}) for j2 in range(8): key.update({most_common_letters_m[1][p2[j2]]: f2[j2]}) for j3 in range(10): key.update({most_common_letters_m[2][p3[j3]]: f3[j3]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key

具体实现中，首先通过 get_letter_frequency 函数计算出密文中每个字母出现的频率，然后通过 sorted 函数对字母按照出现频率排序。接着将排序后的字母分成三组，分别表示出现频率高、中、低的字母。然后利用 ...

guess_key1(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:8], sorted_letters[8:16], sorted_letters[-10:]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e'] # >10% f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] f6 = ['w', 'k', 'x', 'z', 'q', 'j'] # <1% mf = [f1, f2, f3, f4, f5, f6] mp = [[] for _ in range(len(mf))] for i in range(len(mf)): for j in range(len(mf[i])): mp[i].append(None) #print(mp) #print(mp[1]) flag = True while(flag): key = {} for p in itertools.product(*(itertools.permutations(range(len(mf[i]))) for i in range(6))): for i in range(6): for j in range(len(mf[i])): print(p[i][j], end=" ") break for i in range(6): for j in range(len(mf[i])): index = next(mp[i][j]) key.update({most_common_letters_m[i][index]: mf[i][j]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key

其中，get_letter_frequency函数是用于计算字母频率的，sorted_letters是按照字母频率排序后的字母序列，most_common_letters_m将字母序列按照频率分成了3组，mf是6个字母列表，每个列表包含了一组可能替换的字母，...

Traceback (most recent call last): File "D:\Python\zj.py", line 10, in <module> sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) File "D:\Python\zj.py", line 10, in <lambda> sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) IndexError: list index out of range

这个错误通常出现在尝试访问一个不存在的列表元素时。...sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]) if len(x.split())>=2 else 0, reverse=True) 这样可以避免IndexError错误。

解释代码：import sys rating_sum_map = {} rating_count_map = {} for line in sys.stdin: fields = line.strip().split("\t") movie_id = fields[0] rating = float(fields[1]) rating_sum_map[movie_id] = rating_sum_map.get(movie_id, 0.0) + rating rating_count_map[movie_id] = rating_count_map.get(movie_id, 0) + 1 avg_rating_map = {} for movie_id, rating_sum in rating_sum_map.items(): rating_count = rating_count_map[movie_id] avg_rating = rating_sum / rating_count avg_rating_map[movie_id] = avg_rating sorted_movies = sorted(avg_rating_map.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) cnt = 0 for movie_id, avg_rating in sorted_movies: print(movie_id) cnt += 1 if cnt >= 10: break的含义

15. sorted_movies = sorted(avg_rating_map.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)：按照电影的平均评分从高到低排序，并将结果保存在 sorted_movies 列表中。 16. cnt = 0：初始化计数器为 0。 17. for...

sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)什么意思

具体来说，sorted() 函数返回一个按照指定排序规则排序后的新列表，其中 key 参数用于指定排序规则，lambda x: x[1] 表示按照键值对中的值进行排序，reverse=True 表示按照降序进行排序。结果是一个元组的...

import jieba with open('123.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() words = jieba.lcut(text) word_counts = {} for word in words: if len(word) < 2: continue if word in word_counts: word_counts[word] += 1 else: word_counts[word] = 1 sorted_words = sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) nouns = [] for word, count in sorted_words: pos = jieba.lcut(word)[0].split('/')[1] if pos == 'n': nouns.append(word) if len(nouns) == 10: break print(nouns)

这段代码可以计算指定文本文件中出现频率排名前10的名词。你需要将文本文件命名为“123.txt”，并将其放在与代码文件相同的目录下，然后运行这段代码即可。请注意，代码中使用的是jieba分词库，所以需要确保该库已经...

sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

这是一行代码，用于对字符频率字典进行排序。...最后一个参数reverse=True表示降序排序。 该行代码的执行结果将返回一个按照字符频率从高到低排序的列表。每个元素都是一个键值对，其中键是字符，值是对应的频率。

# 统计票数 polls_file = open("polls.txt", "r") votes = {} for line in polls_file: name, *books = line.strip().split() for book in books: if book in votes: votes[book] += 1 else: votes[book] = 1 polls_file.close() # 按得票数从高到低排序并输出结果到文件 result_file = open("result.txt", "w") sorted_votes = dict(sorted(votes.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)) for book, vote in sorted_votes.items(): result_file.write("{}:{}\补充完代码

接下来，代码打开 "result.txt" 文件，并使用 sorted() 函数将 votes 中的记录按照得票数从高到低排序，并存储到 sorted_votes 字典中。最后，遍历 sorted_votes 中的每一项，并使用 write() 方法将每本书和其得票数...

解释def count_word_frequency(self): target_word = input("请输入要统计频率的单词：") sentences = re.split(r'[。？！;.!?]', self.text) word_count = {} for i, sentence in enumerate(sentences): if sentence.strip() != "": words = sentence.split() for j, word in enumerate(words): if word == target_word: position = "第{}句，第{}个单词".format(i + 1, j + 1) if position in word_count: word_count[position] += 1 else: word_count[position] = 1 sorted_word_count = dict(sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)) print("单词出现位置及频率：") for position, count in sorted_word_count.items(): print("{}，{}次".format(position, count))

这段代码是一个类中的方法，其作用是统计文本中指定单词的出现位置和出现频率。 具体解释如下： - 首先，该方法会要求用户输入要统计频率的单词。...同时，它还使用了 lambda 函数对字典进行排序。
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