sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True)修改这行代码，将频率为0的字母排除出字典，并输出字典长度

时间: 2024-03-14 15:47:39 浏览: 128
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python3 -sorted函数 对所有可迭代的对象进行排序操作 sorted(corr_list,key=lambda x: -abs(x[0]))

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可以将代码修改为： ``` sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print(len(sorted_letters)) ``` 这样就会将频率为0的字母排除出字典，并输出字典长度。
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sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 输出结果 for word, freq in sorted_word_count: print(f'Word: {word}, Frequency: {freq}') 在count_word_freq.py...
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详解python中的lambda与sorted函数

sorted_languages = sorted(languages.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True) print(sorted_languages) # 输出: [('C', 16), ('Java', 14), ('Python', 9), ('C++', 6), ('C#', 4)] #### 小结 ...

letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True)将频率为0的字母排除出字典，并输出被排除的字母

sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) ...

def guess_key1(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters = sorted_letters[:6] # first 6 for i in range(len(most_common_letters)): for j in range(i+1, len(most_common_letters)): for k in range(j+1, len(most_common_letters)): key = {most_common_letters[i]: 'e', most_common_letters[j]: 't', most_common_letters[k]: 'a'} . for letter in sorted_letters: if letter not in key: key.update() 补充最后一行的key.update，使未被收入进key中的字母被合并入key中

for letter in sorted_letters: if letter not in key: key[letter] = '' 这样未被收入进key中的字母会被加入到key中，并且对应的值为''，即空字符串。这样做的目的是为了后续使用key解密时，如果密文中出现...

def guess_key(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) most_common_letters = sorted_letters[:6] for i in range(len(most_common_letters)): for j in range(i+1, len(most_common_letters)): for k in range(j+1, len(most_common_letters)): key = {most_common_letters[i]: 'e', most_common_letters[j]: 't', most_common_letters[k]: 'a'} decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): return key

这段代码实现了一个猜测密钥的算法，它接受两个参数：cipher_text（密文）和 words（单词列表），并返回一个字典类型的对象，表示猜测的密钥。 算法的实现原理是首先统计密文中每个字母出现的频率，然后按照...

def guess_key2(cipher_text, word1, word2 ,word3): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() most_common_letters_m = [sorted_letters[:1], sorted_letters[1:7], sorted_letters[7:10], sorted_letters[10:15], sorted_letters[15:20], sorted_letters[20:26]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e'] f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] mf = [f1, f2, f3, f4, f5] mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] flag = True while(flag): key = {} row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, word1, word2 ,word3): flag=False return key 这里每个key不包含全部的26组对应关系，请修改以将他们补齐

sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) ...

sorted_freq = sorted(freq.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

这是一行代码，用于对字符频率字典进行排序。...最后一个参数reverse=True表示降序排序。 该行代码的执行结果将返回一个按照字符频率从高到低排序的列表。每个元素都是一个键值对，其中键是字符，值是对应的频率。

sorted_dict = sorted(my_dict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)什么意思

具体来说，sorted() 函数返回一个按照指定排序规则排序后的新列表，其中 key 参数用于指定排序规则，lambda x: x[1] 表示按照键值对中的值进行排序，reverse=True 表示按照降序进行排序。结果是一个元组的...

letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:7], sorted_letters[8:15], sorted_letters[16:25]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e', 't', 'a', 'o', 'i', 'n', 'r', 's'] # >6% f2 = ['h', 'd', 'c', 'l', 'm', 'p', 'u', 'f'] # >2% f3 = ['g', 'w', 'y', 'b', 'v', 'k', 'j', 'x', 'q', 'z'] # <2% maf = [f1 ,f2 ,f3] flag = True while(flag): for i in range(3): for j in range(len(most_common_letters_m[i])): for k in range(len(most_common_letters_m[i])): key = {most_common_letters_m[j]: maf[i][0], most_common_letters_m[k]: maf[i][1]} decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key 这里中间类似j,k的循环我想进行多次，怎么修改

key = {most_common_letters_m[j]: maf[i][0], most_common_letters_m[k]: maf[i][1]} success, decrypted_text = decrypt_with_key(cipher_text, key) if success: return key, decrypted_text return {}, '' ...

解释一下word_sort=sorted(frequency.items(),key=lambda x: x[1], reverse=True)

具体来说，sorted() 函数的第一个参数是需要排序的可迭代对象，第二个参数 key 是一个函数，用于指定排序的关键字，这里使用的是 lambda 表达式，x[1] 表示取二元组中的第二个元素进行排序。第三个参数 ...

guess_key1(cipher_text, words): letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) # paixu most_common_letters_m = [sorted_letters[:8], sorted_letters[8:16], sorted_letters[-10:]] # high 8 middle 8 low 10 f1 = ['e'] # >10% f2 = ['a', 'i', 'r', 't', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f', 'v'] f6 = ['w', 'k', 'x', 'z', 'q', 'j'] # <1% mf = [f1, f2, f3, f4, f5, f6] mp = [[iter(range(len(mf[i]))) for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] for i in range(len(mf)): for j in range(len(mf[i])): mp[i].append(None) flag = True while(flag): key = {} for i in range(len(mf)): mp[i] = itertools.permutations(range(len(mf[i]))) flag=False for i in range(6): for j in range(len(mf[i])): index = next(mp[i][j]) key.update({most_common_letters_m[i][index]: mf[i][j]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) if is_plaintext(decrypted_text, words): flag=False return key 我的想法是，每次取mp的一种排列，得到一个key，检验不通过再取mp的下一种排列，如何修改？

sorted_letters = sorted(letter_frequency.keys(), key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) most_common_letters_m = [sorted_letters[:8], sorted_letters[8:16], sorted_letters[-10:]] f1 = ['e']...

sorted_list = sorted(enumerate(my_list), key=lambda x: x[1], reverse=True)

然后，通过key=lambda x: x[1]指定按元组中的第二个元素（即值）进行排序，reverse=True表示按降序排列。 这样，sorted_list将会是一个按照my_list中的元素值从大到小排序的元组列表。每个元组中的第一个...

frequency_items = sorted(amountdict.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

这是一个Python代码片段，它将一个字典中的键值对按照值进行排序，并返回一个由元组组成的列表。...在这个代码片段中，lambda表达式用来指定按照字典中的值进行排序，reverse=True则表示按照降序排列。

解释代码imp_sorted = sorted(imp_dict.items(),key=lambda x:x[1],reverse=True)

这行代码的作用是将一个字典imp_dict按照字典值进行降序排序，并将排序...reverse=True表示按照降序排序。 最终的结果是一个元组列表，其中每个元组的第一个元素是字典的键，第二个元素是字典的值，按照值的降序排列。

def guess_key3(cipher_text, word1, word2, word3): #变了点 letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() f1 = ['a', 'i', 'r'] f2 = ['t', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f'] f6 = ['v', 'w','k'] f7 = ['x', 'z', 'q', 'j'] mf = [f6, f5, f4, f3, f2, f1] key = {sorted_letters[0]: 'e'} most_common_letters_m = [sorted_letters[19:22],sorted_letters[15:19] ,sorted_letters[10:15] ,sorted_letters[7:10] ,sorted_letters[4:7], sorted_letters[1:4]] c1 = 0.05 for i1 in range(5): lk1=len(key) key1 = check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1) key.update(key1) del mf[-1] del most_common_letters_m[-1] print(key) print() c1+=0.1 return key def check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1): mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] if len(key) < len(sorted_letters): for i, val in enumerate(f7): key[sorted_letters[i]] = val decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) k1 = is_plaintext3(decrypted_text, word1, word2 ,word3) #k2 = k1 if k1 > k2 else k2 if( k1 > c1): key1 = dict(list(key)[lk1:len(mp[i1])+lk1]) return key1 def is_plaintext3(text, word1, word2 ,word3): words_found = 0 for word in text.split(): if word.lower() in word1: words_found += 10 if word.lower() in word2: words_found += 3 if word.lower() in word3: words_found += 1 return (words_found / len(text.split())) def decrypt(cipher_text, key): mapping_dict = str.maketrans(key) return cipher_text.translate(mapping_dict)有什么问题

这可能会导致 guess_key3 函数出现异常或错误，因为它不会检查 check3 的返回值是否为 None。 2. 在 check3 函数中，如果找到了有效的解密密钥，则直接返回了一个部分密钥字典。这意味着在 guess_key3 函数中，如果...

Traceback (most recent call last): File "D:\Python\zj.py", line 10, in <module> sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) File "D:\Python\zj.py", line 10, in <lambda> sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]), reverse=True) IndexError: list index out of range

这个错误通常出现在尝试访问一个不存在的列表元素时。...sorted_lines = sorted(lines, key=lambda x: int(x.split()[1]) if len(x.split())>=2 else 0, reverse=True) 这样可以避免IndexError错误。

self._token_freqs = sorted(counter.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

其中，sorted函数的第一个参数是需要排序的可迭代对象，第二个参数是排序的关键字，这里使用lambda表达式定义了一个按照字典元素的value值进行排序的函数，第三个参数reverse=True表示降序排序。排序后的结果是一个...
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Python之sorted共3页.pdf.zip

sorted_people = sorted(people, key=lambda x: x['age']) 这里，lambda表达式定义了排序的依据，即人物的年龄。 reverse参数的应用则体现在我们有时需要降序排列。比如我们要对一组数字进行降序排序： ...
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Python使用sorted对字典的key或value排序

在上面的例子中，我们使用了lambda表达式作为sorted()函数的key参数，lambda表达式提供了一个匿名函数，这个函数接受一个参数x，返回x中的第二个元素（即值），这样就实现了按照字典的值来排序键值对。 ### 关于...

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