def loadData(): cl = [] wl = [] c = np.zeros((n,n)) w = np.zeros((n,n)) coordinate = np.zeros((n,2)) fr = pd.read_csv("CAB.csv") for row in fr.itertuples(): cl.append(row[1]) wl.append(row[2]) index = 0 for i in range(0,n): for j in range(0,n): c[i][j] = cl[index] w[i][j] = wl[index] index = index + 1中CAB.csv如何设置

在这段代码中，`CAB.csv` 是一个包含 `n*n` 行数据的 CSV 文件，每行数据包含两列，第一列是 `cl` 数组的元素，第二列是 `wl` 数组的元素。可以通过以下步骤来创建该文件：

1. 打开一个文本编辑器，例如记事本。
2. 在第一行输入 `cl,wl`，表示两列数据的名称。
3. 换行，在接下来的 `n*n` 行中输入数据。按照顺序，先输入 `cl` 数组的元素，再输入对应的 `wl` 数组的元素，用逗号隔开。
4. 保存文件时选择 `.csv` 格式，文件名为 `CAB.csv`。

例如，当 `n=3` 时，可以将文件内容设置为：

cl,wl
1,2
3,4
5,6
7,8
9,10
11,12
13,14
15,16
17,18