transform = train_dataset.get_transform()
时间: 2024-05-21 18:15:55 浏览: 32
这行代码应该是从 PyTorch 中的一个数据集对象(比如说 `torchvision.datasets.ImageFolder`)中获取数据变换(data transforms)的方法,将其赋值给一个变量 `transform`。数据变换通常包括图像的预处理(如归一化、裁剪、旋转等)以及数据增强(如随机翻转、随机裁剪等),在训练模型时应用这些变换可以增加模型的泛化能力。具体的实现可以参考 PyTorch 官方文档中的数据加载与预处理部分。
相关问题
train_data = MyDataset(txt='train_list.txt', transform=transforms.ToTensor()) AttributeError: 'list' object has no attribute 'ToTensor'
这个错误提示很明显,是因为在传入数据集时将一个列表传入了 transform 参数,而列表对象没有 ToTensor() 属性。正确的做法是将数据集传入 DataReader 中,然后对数据集进行 ToTensor() 处理。代码示例:
```
import torch.utils.data as Data
import torchvision.transforms as transforms
class DataReader():
def __init__(self, txt_path):
self.txt_path = txt_path
def get_dataset(self):
with open(self.txt_path) as f:
lines = f.readlines()
dataset = []
for line in lines:
line = line.strip().split()
img_path, label = line[0], line[1]
dataset.append((img_path, label))
transform = transforms.Compose([
transforms.Resize((224, 224)),
transforms.ToTensor(),
])
dataset = MyDataset(dataset, transform=transform)
return dataset
txt_path = "train_list.txt"
train_data = Data.DataLoader(
dataset=DataReader(txt_path).get_dataset(),
batch_size=32,
shuffle=True,
drop_last=True,
num_workers=2,
)
```
train_set = torchvision.datasets.ImageFolder('./my_dataset', train=True, transform=transform, download=True)改成读取stac文件
要读取stac文件,你可以使用`pystac`库来加载和处理stac数据集。以下是一些示例代码,用于加载和转换stac数据集:
```python
import pystac
import rasterio
from rasterio.plot import reshape_as_image
from torchvision.transforms import ToTensor
# Load the STAC catalog
catalog = pystac.Catalog.from_file('path/to/catalog.json')
# Find the item you want to load
item_id = 'my_item_id'
item = catalog.get_item(item_id)
# Open the asset and read as an image
asset = item.assets['my_asset']
with rasterio.open(asset.href) as src:
img = reshape_as_image(src.read())
# Apply transformation and convert to tensor
transform = ToTensor()
img_tensor = transform(img)
```
其中,`item_id`是您要加载的STAC项目的ID,`my_asset`是STAC项目中包含要加载的图像的资产的名称。您可以根据需要更改这些值。
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