cv2.boxpoints

cv2.boxpoints() 是一个 OpenCV 中用于计算旋转矩形顶点坐标的函数。它的输入参数是一个旋转矩形（通常是通过 cv2.minAreaRect() 函数计算得到的），输出结果是一个包含旋转矩形四个顶点坐标的数组。这个函数的具体用法可以参考 OpenCV 官方文档：https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html?highlight=boxpoints#cv2.boxPoints。

相关问题

rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index]) box = cv2.boxPoints(rect) 如何获取矩形的长和宽

在使用 `cv2.minAreaRect` 函数得到最小矩形的信息后，可以通过下面的方式获取长和宽：

# 获取最小矩形的信息
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index])
# 获取最小矩形的长和宽
width, height = rect[1]

其中，`rect[1]` 返回的是矩形的宽高，`width` 表示矩形的宽度，`height` 表示矩形的高度。需要注意的是，这里返回的长和宽的单位是像素。

rect = cv2.minAreaRect(cnt) box = cv2.boxPoints(rect) box = np.intp(box) cv2.drawContours(frame, [box], 0, (0, 0, 255), 2)

这段代码使用了OpenCV库，它对给定的轮廓（cnt）计算最小外接矩形（minAreaRect），并将其转换为矩形的四个顶点（boxPoints）。然后，将这四个顶点转换为整数型（intp），并在帧（frame）上绘制出该矩形框（drawContours）。绘制的框是红色（0,0,255），线宽为2像素。
这段代码的作用是在图像中找到包含指定轮廓的最小矩形，并将其框出来。