cv2.boxpoints()函数

cv2.boxpoints()函数是OpenCV中用来获取给定旋转矩形边界框的四个角点坐标的函数。它接受一个旋转矩形的参数，然后返回一个包含四个角点坐标的数组。

函数定义如下：

cv2.boxpoints(box[, points]) → points

其中，box是旋转矩形的参数，points是返回的四个角点坐标。

参数说明：

- box：旋转矩形，可以通过cv2.minAreaRect()函数获得。
- points：可选参数，用于存储结果。

返回值：

- points：四个角点坐标，返回的是一个numpy数组，形状为(4, 2)，表示四个点的(x, y)坐标。

示例代码：

import cv2

# 创建一个旋转矩形
rect = ((100,100), (200,50), 30)

# 获取旋转矩形的四个角点坐标
points = cv2.boxPoints(rect)

print(points)

输出结果：

[[142.32019  62.32019 ]
 [ 57.67981  62.32019 ]
 [ 42.32019 137.67981 ]
 [157.67981 137.67981 ]]

这是一个形状为(4, 2)的数组，它包含了旋转矩形的四个角点的(x, y)坐标。

相关问题

box = cv2.boxPoints(minRect) # 旋转的bounding box

这段代码使用cv2.boxPoints函数计算给定最小外接矩形的四个顶点坐标，并将这些坐标存储到box变量中。这四个顶点坐标定义了一个旋转的bounding box，即能够恰好包围最小外接矩形的最小面积矩形，其长宽与轮廓的方向相关。

具体来说，cv2.boxPoints函数的执行步骤如下：

1.根据最小外接矩形计算其四个顶点坐标；
2.返回一个包含四个顶点坐标的数组，数组的形状为(4,2)，其中每一行表示一个顶点的坐标(x,y)。

需要注意的是，该函数的实现同样基于OpenCV的cv2模块。

rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index]) box = cv2.boxPoints(rect) 如何获取矩形的长和宽

在使用 `cv2.minAreaRect` 函数得到最小矩形的信息后，可以通过下面的方式获取长和宽：

# 获取最小矩形的信息
rect = cv2.minAreaRect(outer_contours[max_index])
# 获取最小矩形的长和宽
width, height = rect[1]

其中，`rect[1]` 返回的是矩形的宽高，`width` 表示矩形的宽度，`height` 表示矩形的高度。需要注意的是，这里返回的长和宽的单位是像素。