very deep convolutional networks for large-scale image recognition

深度卷积网络是用于大规模图像识别的常用技术。它们通过不断地堆叠卷积层和池化层来增加网络的深度，从而能够更好地提取图像中的特征。在训练过程中，网络会自动学习到图像中的高级特征，如边缘、纹理、形状等，从而提高识别精度。