%转化为二值图像 BW=imbinarize(img); figure; imshow(BW),title('二值图像');

这段代码使用了 MATLAB 中的 imbinarize 函数将灰度图像 img 转化为二值图像 BW，然后显示该二值图像。

具体而言，imbinarize 函数的作用是将图像中的像素值转化为二值（0或1），其参数可以为：

- img：待转化的图像，可以是灰度图像或彩色图像；
- threshold：二值化的阈值，可以是一个数值或字符串，表示使用一些预定义的阈值方法；
- 'adaptive'：表示使用自适应阈值方法，根据图像局部区域的像素值进行二值化；
- 'global'：表示使用全局阈值方法，根据整幅图像的像素值进行二值化。

在本段代码中，imbinarize 函数的参数为 img，表示使用全局阈值方法。函数返回的结果 BW 是一个二值图像，可以用 imshow 函数显示出来。

相关问题

Img_Bw=im2bw(Img_RG,0.1*graythresh(Img_RG)); Img_Bw=1-Img_Bw; figure;imshow(Img_Bw);title('r-b')

这段代码的作用是将彩色图像转换为二值图像，并且反转黑白颜色，然后显示出来。其中 `Img_RG` 是经过某些处理后得到的红绿通道分离的图像。`graythresh` 函数是用来自动计算阈值的，0.1 是一个系数，可以调整二值化的灵敏度。最后，`imshow` 函数用于显示图像，`title` 函数则添加了标题。

% 读取图像 img = imread('C:\Users\zhoub\Desktop\258.png'); % 将图像转换为灰度图像 gray_img = rgb2gray(img); % 预处理图像（平滑和二值化） smooth_img = imgaussfilt(gray_img); bw_img = imbinarize(smooth_img); % 边缘检测 edge_img = edge(bw_img, 'Canny'); % 检测圆形硬币 [centers, radii] = imfindcircles(edge_img, [20 50]); % 去除噪声并填充硬币内部 se = strel('disk', 10); open_img = imopen(bw_img, se); fill_img = imfill(open_img, 'holes'); % 显示结果 figure; subplot(2,2,1); imshow(img); title('原图像'); subplot(2,2,2); imshow(bw_img); title('二值化图像'); subplot(2,2,3); imshow(edge_img); title('边缘检测图像'); subplot(2,2,4); imshow(img); hold on; viscircles(centers, radii, 'EdgeColor', 'b'); title('检测到的硬币'); % 检测铅笔 se = strel('line', 20, 90); erode_img = imerode(bw_img, se); dilate_img = imdilate(erode_img, se); filled_img = imfill(dilate_img, 'holes'); stats = regionprops(filled_img, 'Area', 'Perimeter', 'Eccentricity'); figure; imshow(img); hold on; for i=1:length(stats) if stats(i).Area > 500 && stats(i).Perimeter > 100 && stats(i).Eccentricity > 0.9 rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2); text(stats(i).BoundingBox(1), stats(i).BoundingBox(2)-20, '铅笔', 'Color', 'r', 'FontSize', 14); end end title('检测到的铅笔');

这段代码是用 MATLAB 实现的图像处理程序，主要用于检测图像中的硬币和铅笔。首先，读取一张图像并将其转换为灰度图像，然后进行平滑和二值化处理，接着进行边缘检测，使用 imfindcircles 函数检测圆形硬币，并使用 viscircles 函数将检测到的硬币可视化。然后，使用 imerode、imdilate 和 imfill 函数对二值化图像进行处理，去除噪声并填充硬币内部。最后，使用 regionprops 函数检测铅笔，并使用 rectangle 和 text 函数将检测到的铅笔可视化。