使用高斯流形上的协方差

高斯流形上的协方差指的是在高斯分布的流形上计算的协方差矩阵。在高维空间中，数据通常不是均匀地分布在整个空间中，而是聚集在某些区域。这些聚集区域可以被看作是流形，即高维空间中的一个低维子空间。高斯流形上的协方差可以使用流形上的切空间来定义，从而更好地反映数据的分布特征。 在机器学习中，高斯流形上的协方差通常用于计算数据的主成分分析（PCA）或线性判别分析（LDA）等方法中的协方差。它也可以用于聚类和异常检测等任务。