将数组中含有某个指定的数n从数据行中找出来，并写成自定义函数rand_df_num(n)。

在Python中，你可以创建一个名为`rand_df_num`的函数，这个函数接收一个参数n，然后遍历给定的数据框（DataFrame），找出其中包含数字n的所有行。这里是一个简单的示例：

import pandas as pd

def rand_df_num(df, n):
    """
    自定义函数，找到数据框df中包含指定数值n的行并返回。

    参数：
    df (pandas.DataFrame): 需要搜索的 DataFrame
    n (int): 指定的数值

    返回值：
    result (pandas.DataFrame or list): 包含n的所有行，如果是空则返回空列表或None
    """
    result = df[df['column_name'] == n]  # 'column_name'替换为你实际数据框中包含n的列名
    if not result.empty:
        return result
    else:
        return []

# 使用示例
your_dataframe = pd.read_csv('your_data.csv')  # 替换为你的数据源
target_number = 5
found_rows = rand_df_num(your_dataframe, target_number)

在这个例子中，你需要先确定数据框中存储n的具体列名，比如`column_name`。如果找不到匹配的行，函数将返回一个空的结果。如果你的数据是字典列表而不是DataFrame，你可能需要稍微调整一下逻辑。